用matlab求解线性规划模型 max z=3x1-x2-x3

以其用函数,还不如直接写.min和约束条件直接写上去就可以了

上次的确错了,我又看了看《线性规划》.x(4)和x(5)是不是松弛变量啊?不是的话,就是以下程序.clear;clcfmin=[0;-1;2;0;0];%minz=-x(2)+2x(3)Aeq=[1-

步骤1单击[工具]菜单中的[规划求解]命令.步骤2弹出[规划求解参数]对话框,在其中输入参数.置目标单元格文本框中输入目标单元格；[等于]框架中选中[最大值＼最小值〕单选按钮.步骤3设置可变单元格区域

functiontestclcx0=500;y0=100;x1=520;a=0.2;b=0.1;n=10;[x,y]=spiderFun(x0,y0,x1,a,b,n);plot(x);grid;ho

intprog求解0-1规划问题格式如下x=bintprog(f)x=bintprog(f,A,b)x=bintprog(f,A,b,Aeq,beq)x=bintprog(f,A,b,Aeq,beq,

clear;clc;f=[0.043;0.027;0.025;0.022;0.045];A=[0,1,1,1,01,1,1,1,16,6,-4,-4,364,10,-1,-2,-3];B=[4,-10

f=[1,2,-1];%目标矩阵A=[2,1,-1;1,-2,2;1,1,1];%系数矩阵B=[4;8;5];lb=zeros(1,3);[x,fv]=linprog(f,A,B,[],[],lb)

和你写的系数矩阵A是对应的,总共是十一个值嘛,系数矩阵和最后的值是对应的再问：我还是不太明白最后的X是多少，他的：1.0e+035*-4.0728是代表多少啊

有可能本身就有多组值,然后不同软件的求解算法,设置和精度不一样,所以有不同结果

在Matlab软件命令窗口输入如下命令即可：f=ones(1,7);a=[1,0,0,1,1,1,1;1,1,1,0,0,1,1;1,1,1,1,0,0,1;1,1,1,1,1,0,0;0,1,1,1

如果是线性的,拟合一下就可以了,使用命令polyfit.>>a=[10/910/810/710/610/510/410/3];>>b=[1000950900850800700590];>>A=poly

可以用两种方法第一个：用大M法,直接加入两个剩余变量和人工变量,然后运用单纯形表进行迭代不过目标函数是MIN,所以目标函数应该是MINf=x1+x2+Mx4+Mx6,或者转化为MAX的情况就可以了,加

[x,fv,ef,out,lambda]=linprog(c,A1,b1,A2,b2,v1,v2,x0,opt)%%%%%%%%%%%%%%minz=c'*xs.t.A1*x

eta0=[2000.1];是b=beta(1);k=beta(2);的初始值.初始值确定是一个比较头疼的事,完全凭自己的感觉来初选,一般可用随机数来初步确定,看结果是否你要数据,然后再调整,直到满意

这个是运筹学入门级的题目,在线性规划第一章的.你按照横纵坐标分别设置成X1、X2,将不等式按照等式来作图.根据不等式符号对应的各直线共同区域就是可行解域.将等值线Z=3X1+4X2增大的方向移动,与可

建立m函数文件存为logistic1functionf=logistic1(b)t=[0,5,10,24,33,48,57,72,96,120,144,168,192,216];y=[0,0.028,

这个数据没有logistic规律吧～下面程序你参考一下：% curvefitLogistic.m% 在实际应用时, 只有在确认所得的生物数据具有 logisti

基本是利用linprog函数,简单给你介绍一下这个函数：首先将线性规划问题化为标准型：minz=cxs.t.A1x再问：>>z=-[25000];A2=[10100;20010;32001];b2=[

百度一下就有很多资料的,没有必要这样问的呢

把yt数据换了,最前面再加上一句clearst1st2就可以了（或者更简单一点,直接clear也行）.再问：今天早上将matlab打开后改数据直接就行了，昨晚改了出不来，郁闷再答：运行不出来的原因是，