用matlab求图像的局部方差
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/08 02:27:04
贴出代码来再问:代码贴上了均值求的没问题但方差结果都是一样,都是65535再答:代码不全;确定均值对吗?a是全零的没意义,gu如果全是65536说明gm(k)的均值全是256。也不知道你的数据是怎么样
标准差s=std(X(1:end),flag)flag=0,采用1/(N-1)的系数,flag=1,采用1/(N)的系数
原本a是一个数值矩阵,你现在又加符号变量,所以需要变成奇异矩阵,或者结构矩阵.先把a={11111;22222;33333;44444;55555}然后定义symsxyza(3,3:5)={x+3,x
这个你具体打开help,分别搜var和std函数就行了,help里边说的很明白很详细,一看就懂.我这里稍微做一下解释:v1=var(x)V=var(X)returnsthevarianceofXfor
A=rand(1000,1000);>>B=blkproc(A,[5050],@std2);再问:如果用for循环能写吗?再答:用for循环太复杂,最少要上百行的程序,而且速度比较慢。而blkproc
这个不难,根据x的取值,该曲线有两支.codes如下:lambda=.3;%自己确定lambda的取值大小;mvalue=1;%自己确定m的取值大小;x1=-3*lambda:.01:-lambda;
没有.但是告诉你两个函数,你找找思路,自己写一个吧.一个是medfilt2,这个函数的功能就是周围一块的元素取个中止.另一个是std2,这个函数就是求一个矩阵的方差.
遍历图片中所有的像素值,并进行处理
%m为均值,s为方差a=2;b=10;n=1000;p=rand(1,n)*(b-a)+a;m=mean(p);%均值s=std(p);%方差xi=linspace(a-.1*a-1,b+.1*b+1
你最好先给出数学模型再问:我就是数学模型没做对,我的方程不是收敛的,是发散的。再答:发散可能有两种原因:(1)数学模型正确,但m1、m2、k1、k2、c以及小车初始位置的数值给的不对,引起发散,建议换
图都画出来了,还怕找不到极值点:-) 最简单的办法是直接从图上找,精度绝对够了clear all;clc;close all;h= ezplot('-1
%matlab中有标准范例,估计你是小菜,我帮你简化了一下img=double(rgb2gray(imread('c:\test.bmp')));img_grad=img(80:100,80:100,
mean()std()用这两个函数
使用var函数可以求样本方差使用std函数可以求标准差这两者的区别你应该是知道的
% 设置采样区间k=(0:300)'/100;% 计算采样值x=sin(2*pi*k);% 施加高斯白噪声y=awgn(x,0);figure(1);% 
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若x1,x2,x3.xn的平均数为m则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.+(xn-m)^2]方差即偏离平方的均值,描述波动程度.标准差是方差的开方.样本的方差是把n换成n-1,
Matlab函数:mean>>X=[1,2,3]>>mean(X)=2如果X是一个矩阵,则其均值是一个向量组.mean(X,1)为列向量的均值,mean(X,2)为行向量的均值.>>X=[123456
symsx;y=x*exp(-x);ezplot(y);试试~
var函数求样本方差,std函数求标准差