用MATLAB为什么算的矩阵等于0

这个纯粹是习惯.matlab最初开发的时候,使用的是FORTRAN语言,FORTRAN语言是按列排的,所以后来matlab虽然用c和java重写过,但是为了保持一致,这个方式没有修改过来.

用函数det().如A=[1,2；3,4],d=det(A),运行得d=-2.

a=eye(5);b=2007*a;b(1,2)=20;b(2,3)=30;b(3,4)=40;b(4,5)=50;bb=200720000020073000002007400000200750000

A后面加个点就行了,表示其中每一个元素的运算,而不是矩阵运算~假设F（x）=x^2>>A=[12;34]A=1234>>B=A.^2B=14916不知道你是不是这个意思,呵呵~

a=[1;5;9];b=[2;6;0];c=[3;7;1];d=[4;8;2];L={abcd};是这个意思不

ef(a),a为原矩阵

使用power函数就可以解决的,形如power（a,2):

A=[213;231;213];[x,y]=eig(A)%求得x为特征向量矩阵,y为特征值矩阵[mm]=find(y==max(max(y)))%找到y中对应最大的特征值所在列mw=A(:,m)/su

自己给出一个方阵Ainv（A）%就是A的逆

查了一下Matlab的Help文档,里面也没有给出说明.我思考了一下,可能是因为单位阵常常用"I"这个字母来代表.而"I"的读音与eye相同,所以就用eye()来命名生成单位矩阵的函数了.你这个问题提

使用函数corrcoef即可求出,下面是一个例子：helpcorrcoefx=randn(30,4);%Uncorrelateddatax(:,4)=sum(x,2);%Introducecorrel

符号运算首推Maple.看清楚,是用Maple算的（函数MatrixInverse（T）求逆,然后对求逆结果矩阵的9个元素分别进行expand展开和simplify化简）,不是MATLAB.不过,MA

function[Q,R]=Householder(A)[m,n]=size(A);%要求m>=n;V=zeros(m);Q=eye(m);R=zeros(m,n);a=zeros(m,n);fork

CORRCOEFCorrelationcoefficients.R=CORRCOEF(X)calculatesamatrixRofcorrelationcoefficientsforanarrayX,

A（：,2,1)明显就是一个三维矩阵.这个真不好给你形容,比如像一本书,每页纸的平面就相当于一个二维矩阵（有长宽）,A（：,2,1)就表示在第一页上的第二列,A（：,2,2)就表示在第二页上的第二列,

一个矩阵的条件数是一个矩阵是否良态的表征,矩阵的条件数越大,矩阵越病态,在有限精度下,当矩阵的条件数与10^16同阶时,可认为该矩阵奇异.例如求解线性方程组时,系数矩阵条件数越大,解的稳定性越差；矩阵

n=100;m=10;c=rand(n,n);iend=10;fori=1:10forj=1:10nmm=c(i*m-m+1:i*m,j*m-m+1:j*m);nm(i,j)=std(reshape(

按你的意思,A应该是nxn^2的矩阵和b都应该是nxn的矩阵你要获得的E也是nxn^2,其每一行的值是对应A那一行的值和b左右值相乘首先生产一个bb矩阵bb=repmat(b(:).',[n1]);生

朋友,数据没问题,只是你得把A的中括号改成小括号[Q,d]=eig(A)Q=-0.8135-0.8493-0.8493-0.7038-0.48260.0004-0.4268i0.0004+0.4268

clc;clearA=[0.1591+0.6890i0.1591-0.6890i-0.7071-0.7071]inv(A)pinv(A)结果：A=0.1591+0.6890i0.1591-0.6890