独立T检验和方差分析
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/24 03:18:35
可以试着做一下,不过今天没时间,如果你不急的话,可以考虑接任务.
1.方差分析可以用analyze->generallinermodel->univarite因变量为“生长抑制率”,固定变量为时间和浓度,主效应项为时间和浓度,不考虑交互效应.2.t检验(修改数据分布
sig是方差差异是否显著的依据sig.(2-tailed)是总体均值差异是否显著的依据
两个因变量,是不是做多因素方差分析?analyze--generallinearmodel---univariate然后选入自变量和因变量
1.组间方差大说明影响因素显著齐次性检验是保证假设检验操作的有效性方差分析的前提条件是因变量在服从正态分布时影响因素的各个水平上的分布具有等方差性因此只有方差齐次检验接受了等方差的假设方差分析的结果才
只在不是正态分布的维度上做就可以了.你看看你的方差齐性检验的显著性有多糟糕,方差不齐检验出来的结果其实没那么不能接受.看你自己呗.ppv课视频学习网站
方差分析后数据没有差异就没有必要再做独立样本t检验了,如果做需要修正p值.再问:谢谢!如果方差不齐,用单因素方差分析tamhanesT2检验可以吗?
请查看《概率论与数理统计》
看方差分析的事后检验,事后检验就是在自变量的主效应显著后具体看那几个水平之间有差异,正好就是你要表达的意思事后检验有很多,你可以挑选几个常用的看,LSD是检验力最强的,最容易发现显著建议不要直接用T检
第一行结果P(0.001)
不行,应该是卡方检验.再问:为什么呢?是样本不独立么?卡方是交叉列联表里的卡方,还是非线性的呢?分不清楚谢谢回答~再答:并不是样本不独立,独立样本T检验,适用于一个变量是二分类变量,另一个变量是数值变
你的数据有3个不同的时间点,不能使用配对样本t检验来分析(只有在仅有2个时间点的情况下才能使用配对样本t检验),可以使用重复测量方差模型来分析你的数据,推荐你使用SPSS的GLMRepeatedMea
z检验用于检验正态样本均值是否等于某个假设值,不过需要事先知道总体方差,得到的统计量服从正态分布,有的教材上又叫u检验t检验与z检验相似,t检验不需要知道总体方差,它用样本方差替代总体方差,得到的统计
单独样本T检验(One-SamplesTTest)用于进行样本所在总体均数与已知总体均数的比较,独立样本T检验(Independent-SamplesTTest)用于进行两样本均数的比较.
可以,t检验只能考查两水平之间的差异,方差分析可以检验两水平及两水平以上的差异,所以它包括了t检验的考查范围,虽然二者的统计思想有所不同(t是通过检验均值,而方差分析是计算方差),但两水平时计算结果却
同一棵树,在春秋季各测1次,两者比较必须用配对t检验,而且检验效率很高.软件做的不用查表.再问:不是的,是同一种树,分别在一批在春季栽植,一批在秋季栽植的。用什么T检验再答:那应该用t检验或者u检验了
单因素方差分析和T检验没有差别有要记住[T(n)]^2~F(1,n)即若t统计量服从自由度为n的T分布,则它的平方服从自由度为1,n的F分布单因素方差分析得到的是这里的F,(单因素嘛,第一个自由度是2
独立样本t检验是用来比较两个组的数据有没有差距的.方差分析用来比较三个以上个组.ppv课学习网站、再问:两组数据的时候不能用方差分析吗,如果比较城市和农村的人口对于问题的看法呢,就只能用独立样本T检验
t检验用于比较两组均数是否有差异:单因素方差分析用于比较三组及以上均数是否有差异.如果有其他统计问题可以在我的百度空间留言.