灰度图像的原始数据大小如何计算-搜答案-神马作文网

imhist

I=imread('图像文件名');I(find(I

假设A是图像所代表的矩阵,value为某一灰度值,num为图像A中该灰度值的像素个数,则有：[r,c]=find(A==value);num=length(r);或者num=sum(sum(A==va

按照一定比例拉伸,图像也许会有一些出入查看原帖

灰度的数字图像中,每个像素用一个数表示,整个图像用矩阵表示,矩阵的行数就是图像的高,矩阵的列数就是图像的宽.对于彩色图像需要三通道表示,matlab里表示为三维矩阵,其中第三维的长度是3.imresi

遍历图片中所有的像素值,并进行处理

intiType=0;switch(str){case"黑白效果一":iType=0;break;case"黑白效果二":iType=1;break;case"黑白效果三":iType=2;break

不知道您问这个问题的具体意思：是想查看已有图像的大小,还是应该如何创建固定大小的图像?还有你用什么软件创建?如果你问题的工程作图或者纯数学问题,那就当我什么都没说过吧,再问：感谢你对我提问的关注，我想

比如图片为1.bmpimg=imread('1.bmp','bmp')%读入1.bmp,存入imgimage(img)%显示img的图像

p=imread('000.jpg');g=rgb2gray(p);SM=sum(g(:))

程序我写不了,但是我觉得你可以看看书本上的例子,或者直接去专业网站搜,或许比这有收获

envi里面在image窗口直接双击即可,erdas的话你也可试试,不行就右键,看相应菜单,会有的.

显示图片中每个像素点的灰度值#include"cv.h"#include"highgui.h"#includeusingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv)

假如你要监测的是A点,那你把卫星图像输入计算机,根据A点的横,纵坐标找出A点（读图时注意,大部分卫星图像的坐标设置是正东为X轴,正南为Y轴,跟我们常用的执教坐标不一样）,然后读出A点的表观反射率R.然

如果grad为梯度阵mean(mean(grad))就是所有点灰度梯度的平均值再问：加我qq1124800168还有好多问题呢

我觉得进行均衡化就行再问：怎么均衡化啊，具体的实现代码是什么啊？谢谢！再答：I=imread('yixue5.jpg');I12=rgb2gray(I);I1=histeq(I12);figure;s

clearimage=imread('heci1.bmp');[m,n]=size(image);sum=0;fori=1:mforj=1:nsum=sum+double(image(i,j));en

在灰度模式的图像中,每个象素能显示2的8次方（256）个灰度级别,范围值从0（黑色）至255（白色）.所谓的256种灰度级别是在默认的八位深的编辑模式下才是256个灰度级别,如果是使用16或者32位深

假设阈值为d,灰度值大于d作为目标,灰度值小于d的作为背景；扫描图像的灰度矩阵,将灰度值大于d的所有像素的灰度值相加得h1,并记录所有灰度值大于d的像素的个数N1,则目标部分的平均灰度值为：h1/N1

imread(A,'1.jpg');这时,A是RGB的三维矩阵A=double(A);f=A[(:,:,1)+A(:,:,2)+A(:,:,3)]/3;得到灰度用循环grad(x,y)=sqrt((f