F与sig关系

你的样本太少的原因我替别人做这类的数据分析蛮多的

要看sig值,那个就是P值,如果是小于0.001,一般情况下是显著的再问：不是说sig只要小于0.05就行么？再答：对的，看是在什么水平下，0.05也行再问：只要看sig么？其他值都不用看了？再答：是

这个表是方差分析表,也即F值检验,一般看检验结果,都是看F值对应的概率值,即sig值,两个数据表达的检验结果一样,但不是同一概念.上面的表格F值对应的sig值是0.000

漂浮：F浮=G物体所受重力与所受浮力为一对平衡力,据二力平衡,重力等于浮力.根据阿基米德原理,排开液体体积小于物体体积,所以物体密度小于液体密度.悬浮：F浮=G物体所受重力与所受浮力为一对平衡力,据二

没有withingroups?你不会就只有6个数据?一组一个?再问：不懂的，我不太会SPSS，要做非农业人口对垃圾产量是否影响的，可以麻烦说一下步骤吗？谢谢！再答：果然就6个数据。。这样的数据做方差分

F检验说明你的众多自变量和你的因变形是有显著性影响的,可以做回归分析.但是并不是说每一个自变量都和因变量有显著性影响,所以要对每一个自变量T检验,T检验不合格说明该自变量对因变量没有显著性影响,一般做

结果里,R值就是回归的决定系数,代表各变量能解释因变量的程度.ANOVA里,sig小于0.05证明回归方程有效.constant对应的B值是截距（常数项）,其他变量对应B值就是变量的影响系数.变量对应

数据存在问题

F是组方差值,sig是差异性显著的检验值,该值一般与0.05或0.01比较,若小于0.05或者0.01则表示差异显著df是自由度一般的sig没有特别注明的都是指双侧检验,如果特别注明有单侧,那就是单侧

显著性看的是F和Sig他们分别是11.250和0.007F是对模型的检验.这个值大于临界值,所以拒绝原假设.0.007也就是P值.小于α,所以也是拒绝原假设.所以这个模型是可以接受的.但不代表这就是一

方差分析采用F检验的方法进行,结果中的F值表示的是采用F检验公式得到的一个具体数值,按照这个数值查表或其他方法得到相应的P值,即为SIg.所以在结果中一般不去看F值,而是去看sig.一般检验水准为0.

方差是否齐不是这样检验的,专门在spss中有\x0dOne-WayANOVA对话方块中,点击Options…(选项…)按扭,\x0d勾Homogeneity-of-variance即可.它会产生\x0

因为：f(x)=f(a)+f'(x)在(a,正无穷)上的积分虽然f'(x)在(a,正无穷)上有界,但是积分限(a,正无穷)无界,所以,f'(x)在(a,正无穷)上有界,不能推导出f(x)在(a,正无穷

第一行是方差齐性的情况,第二行是方差不齐的情况,F的显著性水平为0.000,表明方差不齐,应该看第二行的t检验的结果.t检验的显著性水平为0.000,说明两个群体有显著差异.

说明,回归系数无效（不显著）.回归方程未通过检验,不可用.

正比就是说F和L的比（也就是商）是个定值,为k（弹性系数）关系就是F=KL要注意的是,F是回复力而不是拉力只有在静止或匀速直线运动的时候,拉力才等于回复力吗,要是不是平衡状态的话,就要用牛顿第二定律了

应该是可决系数吧,其实完全没必要知道它们的关系,只要知道残差平方和和回归平方和以及它们的自由度就可以算了.再问：当R^2=1时，F=？再答：只知道这个算不出来，还有其它条件么再问：没有了。有选项A.F

F=Pv(P为功率)F=ma（a为加速度）,a=（v末-v初）/t

1)101=C*9/5+32C=(101-32)*5/9=38又1/3摄氏度所以明明的体温不正常2)X^(m-1)+1=0,是关于一元一次方程所以m-1=1m=2,x=-1mx-3x+2m=-2+3+

当匀速运动时有P=Fv推P（功率）=W(功）÷t（时间）展开w后P=(FS)÷t=F×(S/t)因为做匀速运动,所以v=S/t便得出P=Fv当加上力F时速度为v=vo+at,故P=FV=Fvo+Fat