泊松分布随机数产生的范围

理论上是不可能的,但可以用两个随机数来生产很大的一个随机数,比如：a=Int(10^Int((100*Rnd)+1)*Rnd+1)

在计算机中并没有一个真正的随机数发生器,但是可以做到使产生的数字重复率很低,这样看起来好象是真正的随机数,实现这一功能的程序叫伪随机数发生器.有关如何产生随机数的理论有许多,如果要详细地讨论,需要厚厚

可以自己写user_rand函数,将其返回值类型设置为long等类型再问：�ܷ��鷳���user_rand�������дһ�£��ұ���Ǹ����

Shift小数点生成1-5的随机数5SHIFT小数点如果要是整数的话,再按SHIFTMOOE60

1.计算2012-01-10日8：45分到2012-12-20日16：45之间的时间序列差值把格式设置成数值可以查看然后用函数从2012-01-10日8：45分的序列值,加上这个差值乘以rand()随

加个判断就可以了：srand((int)time(NULL));intt=0;while(1){t=rand()%360;if(t>=180&&t=

统计工具箱里面都有现成的函数：正态分布：可以直接用normrnd(3.5, 5.8),也可以用randn*5.8+3.5；你要的应该是Γ分布吧?用gamrnd(0.3,4.0)；泊松分布：p

用Random()函数再问：怎么用再答：如果你要得到一个0到20之间的整数Randomran=newRandom();inttem=ran.nextInt(20);不同的数据类型，Random函数有不

随机数产生的范围是：0-0x7fff（也就是0到32767）    #include <stdlib.h>  &nbs

Randomin=newRandom();inti=-in.nextInt(30);System.out.println(i);希望对你有帮助

直接使用poissrnd就好了poissrnd(7,100,1);第一个参数是分布参数,第二,三个参数是生成矩阵大小!你也可以使用命令：poissinv(rand(100,1),7);要明白这个的深入

可调用matlab内部函数,格式为u=randn(N)或者u=randn(M,N),前者为N维向量,后者为M*N矩阵,这种调用方式产生的随机序列均值为零,方差为1例如：R=normrnd(Mu,Sig

符合,不过不是标准的高斯分布了再问：嗯嗯,为什么符合高斯分布呢?有证明或者什么性质说明吗?

matlab用randn生成(-inf,inf)区间内的标准高斯分布(μ=0,σ=1)的随机数,而且,一般来说,这样生成的随机数不会超出区间[-3,3],因为随机数在区间[-3,3]的概率为99.8%

y=poissrnd(lambda,m,n);%生成参数为lambda的m行n列的服从泼松分布的随机数max_value=max(y(:))%求得最大值

packagetest;importjava.util.Random;publicclassRandomBirth{\x09/**\x09*@paramargs\x09*/\x09publicstat

and()%20一个数mod20只能是0-19之间想产生1-20可以rand()%20+110-20可以rand()%10+11再问：我看了下网上，是这样的:rand()随机产生一个数(0-65535

因为是normal分布,理论上没有范围限制.hist的意思是说,看你的正态分布的几率.如果你要限制范围,使用rand即可

要看r的来源了吧.如果r的来源是某个和时间有关的数就可以解释了后三句就是让某个在65536和0之间的数除以65536获得0和1之间的随机数再问：不好意思，忘了写doubler=1.0;那第一句是干嘛呢

u要带正负号?任意单元格输入公式=TEXT(-3+RAND()*8,"[>0]+0.00;-0.00")