求泊松分布p(x=0)的矩估计

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/01 07:44:24
求泊松分布p(x=0)的矩估计
概率论联合分布律计算已知随机变量X,Y服从同一分布,且X的分布律为P(X=-1)=1/4,P(X=0)=1/2,P(X=

已知随机变量X,Y服从同一分布,且X的分布律为P(X=-1)=1/4,P(X=0)=1/2,P(X=0)=1/4.若P{丨X丨=丨Y丨}=0,求(X,Y)联合分布律.答:P(-1,-1)=0,P(-1

已知随机变量分布(X,Y)的联合概率分布为P(X=0,Y=0)=0.12 P(X=0,Y=1)=0.28 P(X=1,Y

经济数学团队帮你解答,有不清楚请追问.请及时评价.

x服从泊松分布,p(x=0)=0.4,求p(x>2)!

p(x=0)=0.4=e^(-λ)λ=-ln0.4p(x=1)=-0.4ln0.4p(x=2)=0.4ln²0.4p(x>2)=1-P(x=0)-P(x=1)-P(x=2)=1-0.4(ln

设随机变量X的分布律为X -2 -1 0 1 2,求Y=X^2的分布律,Y的分布函数,P{Y

设随机变量X的分布律为X-2-1012P1/51/61/51/1511/30于是,Y=X^2的分布律为X^2014P1/57/3017/30Y的分布函数为F(y)=P{Y

概率统计矩法估计问题1,用矩法估计以下分布中的未知参数p(见图)p(ε=k)=p*(1-p)^(k-1) (1-p的k-

因为:E(x)=∑ε*p(ε=k)所以:E(x)=1*p+2p(1-p)+...+kp(1-p)^(k-1)+.=p[1+2(1-p)+...+k(1-p)^(k-1)+.]因为:(1-p)+(1-p

概率论的一个题目设总体X服从(0-1)分布,X1,X2,……,Xn为X的一个样本,求p的极大似然估计.

设总体X服从(0-1)分布,P(X=1)=p,P(X=0)=1-p.似然函数L(p)=p^x1(1-p)^(1-x1)*...*p^xn(1-p)^(1-xn)=p^(x1+...+xn)*(1-p)

总体X~B(n,p),X1,X2,…,Xn为其样本,求n及p的矩估计量

用样本算出均值与方差,另一方面,其均值与方差分别为np,np(1-p),即可算出

设随机变量X的分布律为 X -2 ,0 ,2 P 0.4 ,0.3 ,0.3 问E(X ^2)=?

简单噻,先求X^2的分布律X^204P0.30.7EX^2=0*0.3+4*0.7=2.8

设总体x服从二项分布B(N,P),其中N已知,试求参数p的矩估计量和极大似然估计量

E[X]=NP;Var[X]=NP(1-P);矩估计:总体的一阶原点矩为E[X]=NP;样本的一阶原点矩为_X,用样本估计总体,有^p=_X/N;极大似然估计:^p=_X/N;

设随机变量X,Y的概率分布相同,X的概率分布为P(X=0)=1/3,P(X=2)=2/3,且X,Y的相关系数为1/2

先设P(X=2,Y=2)的概率是a,则联合概率表中其它数字可用a表示出来,利用相关系数求出a=5/9,就得出了联合分布.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

概率论和数理统计 这几个分布的矩估计和最大似然估计的表达式啊 两点分布 二项分布

大学上概率论课,我就很纳闷:这1%的概率和99%的概率有区别吗?打一个比方:有四张彩票供三个人抽取,其中只有一张彩票有奖.第一个人去抽,他的中奖概率是25%,结果没抽到.第二个人看了,心里有些踏实了,

设X服从参数为λ的泊松分布,试求参数λ的矩估计与极大似然估计

所谓估计就是用样本的值来近似代替总体中未知参数的值,所以:既然λ的似然估计是X的均值,那它平方是的似然估计就是样本均值的平方.极大似然估计

设随机变量X~B(1,p),P(λ),并满足P{XY=0}=1,求(X,Y)的联合分布

写出二元联合概率表如图,边缘概率是已知的,根据条件逐步填出表中的概率.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

设随机变量x的分布密度函数:当x>=0时,p(x)=e^(-x)当x

两道求助都收到了,需要点时间,有些东西我也忘了.稍等,计算中再问:谢谢哈,麻烦你了,介意我再加一道题么↖(^ω^)↗再答:一道的话,可以吧。。6点以后有点事情这道题思路出来了,先写Y=g(x)=e^(