求常数C使为..的无偏估计
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/29 10:18:52
如果f(x)是密度函数,则对其积分应为1,而它在∣X∣≥1时为0,故只需其在(-1,1)上积分为1,而其在此区间上为常数C,所以积分为C*(1-(-1))=2C=1;故C=1/2;将密度函数f(x)在
见图再问:你好,你的答案前面和后面我都仔细看懂了,X(n)的概率密度为什么是nX(n-1)/θ(n)?真诚期待你的答案。再答:你看看教材吧。最大次序统计量的概率密度如何求,教材上明明白白地写着啊。在独
你可以找微积分的书看看,有公式,都要背的,不过和导数的公式正好是反的,很好背.常数的积分最简单了∫cdx=cx∫cdx(-1到1区间)=c*1-c*(-1)=2c另外两个被积函数是0,积分值肯定是0啦
n-1的由来——样本方差无偏估计证明推导公式,样本方差与自由度证明S2(x)=1/(n-1)∑[xi-E(x)]2为var2(x)的无偏估计需证明E(S2)=var2(x)∑[xi-E(x)]2=∑[
C=e^(-lamda)整个是个poisson泊松分布再问:答案是1/(e^λ-1)再答:再答:望采纳再答:看到重新发给你的解答没支个声
题目有问题,最后一句应该是sigma^hat是总体标准差sigma的无偏估计,而不是方差sigma^2的无偏估计.
第一题c两种形式:1、小数形式是由数字和小数点组成的一种实数表示形式,例如0.123、.123、123.、0.0等都是合法的实型常量.2、指数形式:0.2e2C语言语法规定,字母e或E之前必须要有数字
在极坐标下,容易得到dθ=wdt,θ=wt任意时刻;速度c²=(wr)²+(dr/dt)²dr/dt=√(c²-(wr)²)dr/√[c²-
选B,因为他的期望不是是uE(A)=uE(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=3uE(0.2X1+0.3X2+0.5X3)=0.2E(X1)+0.3E(X2)+0.5E(X3)=u
当然可以,但是可能不是解析解.
概率密度函数在其定义域上的积分为1,你题目中少打了定义域,应该是实数R吧,进行积分就有再问:2c怎么来的啊还有后面怎么变成根号π了麻烦讲清楚点谢谢再答:哦哦,对不起,写错了,应该是这样的
设为P(x,y)则|(x²+y²)-[(x-c)²+y²]|=c|2cx-c²|=c2cx-c²=±cc≠0时x=(c+1)/2和x=(c-
注意到所以
E(kx1+x2+x3)/6=(kEx1+Ex2+Ex3)/6=(k+2)u/6=uk=4
无偏估计是参数的样本估计值的期望值等于参数的真实值.估计量的数学期望等于被估计参数,则称此为无偏估计.因此,答案是C
方程打错了吧,是ay''+by'+y=c如果你只是求特解,那么y=c就是特解,这个是一眼就能看出来的啊.还是说你想求通解?再问:通解呢?再答:y"+b/a*y'+1/a*y=c/a二阶线性常系数非齐次