excel相关性结果说明
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/07 18:31:21
在EXCEL中,CORREL函数和PERSON函数提供了计算两个变量之间的相关系数的方法,这两个函数是等价的.与相关系数有关的函数还有RSQ(相关系数的平方,即判定系数r2)和COVAR(协方差函数)
从结果看,净资产该指标有缺失.相关性:董事会人数与每股收益无相关(r=0.096,p=0.277)每股收益和净资产收益之间的相关有统计学意义.r=0.422,P
一般带一个星号的是水平0.05,两个星号的是0.01,没有星号的不显著
一般直接看相关系数和显著性双侧.你这个一列一列的看要方便些,比如第一列,表示为x1和其他各变量之间的相关性,x1和x2的相关系数为-.022,显著性双侧为0.972,说明这两个变量间无相关性,依次类推
营业收入x;成交额y对xy先ADF检验平稳性,结果不成立,取log一阶差分,接受.然后OLS,对残差检验平稳,若平稳,二者存在协整关系DependentVariable:XMethod:LeastSq
相关分析看变量的相关性首先看显著性检验的值,如果<0.05就说明两者有显著相关所以你的显著性检验是0.557说明两个变量之间在95%的置信区间内没有显著地相关性.至于pearson相关性值的大小必须在
显著性(双侧)也即P值为0.028
相关系数是0.357,p=0.009,显著的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:意思是二者有相关性且较为显著吗?可以简单说下怎么看吗QAQ
菜单栏——工具——加载宏——分析数据库——确定菜单栏——工具——数据分析——F-检验(或t-检验)再问:没有加载宏这一项,我用的是WPS的Excel再答:WPS办公软件里面没有“Excel”,只有“W
(1)从输出结果的标题可以知道,下面表格的每一格的上一行表示Pearson相关系数,下一行表示对应的p值.从p值的大小可以判断出:(i)变量ru和变量gan、zong、ke都线性无关.变量ke和变量z
有标星号的就是有显著相关,其余的就是没有显著相关.数值越大相关性越高!如,平均水位与平均流速呈显著正相关,相关性是0.971再问:请问降水量与水位、流速的关系怎么描述?再答:降水量与水位呈正相关,相关
主要看“显著性”的值P,当P>0.05时,表示两变量间不相关.故:1与2相关,1与3、4均不相关其余类推.
看相关系数,汉语和英语的分数存在显著正相关性,相关系数是0,915再问:�Ǹ��������ġ����ڣ�01ˮƽ��˫�ࣩ������ء�����ʲô��˼������������ô���ij����
anovab是对回归关系的方差分析,做的一个F检验,P
9个样本数据计算出的平均每日转发数与相关微博搜索量的pearson相关系数值0.905,它的实际显著性水平为0.001,小于理论显著性水平0.01,说明相关系数的值不是由偶然因素造成的,0.905接近
这个结果是错误的,你在操作的过程中一定是有什么错误再问:你能不能告诉我详细步骤啊,我就是按照书上教的步骤做的啊。和数据有关么,会不会是数据有问题呢?
这个矛盾是表面上的,是正常的.相关分析与回归分析是两种不同的方法,自然会有不同的结果.更关键的,在回归分析中,你的模型可能存在着多重共线问题,而多重共线的一个后果就是改变回归系数的符号.建议办法:采用
证法不对必要性.不能对由向量组构成的矩阵求行列式,因为它可能不是方阵,即向量组的维数不等于s充分性:什么也没说可以这样证:设两个向量组都是列向量(β1,...,βs)=(α1,...,αs)K,K=A
是的,不存在不存在就很好了啊异方差和序列相关是两回事,如果没做的话要做的我替别人做这类的数据分析蛮多的
可以,但是要回归系数有统计学意义