正态总体的样本和样本方差的分布定理证明-搜答案-神马作文网

2σ^2/(n-1)由(n-1)S^2/σ^2服从自由度为n-1的塌方分布即(n-1)S^2/σ^2~χ^2（n-1）所以D（(n-1)S^2/σ^2）=2*(n-1)(塌方分布的特性)进一步得出结果

求总体方差的区间估计统计量(n-1)S^2/σ^2~χ^2(n-1)α=1-0.95=0.05,α/2=0.025,1-α/2=0.975总体方差的95%置信区间[(n-1)S^2/χ^2α/2(n-

样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差.样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,

Xi-X拔不独立,把X拔展开成1/n∑xi,提取公共的Xi部分,然后你就会发现是n-1个标准正态分布的平方和了.

服从~N（u,σ^2/n）正态分布

样本均值的方差等于总体方差除样本数20.总体方差=参数10

两者互相补充完善,使数据更精确!（个人见解,仅供参考）

样本方差是根据所抽取样本计算的出的方差,总体方差是总体计算出的方差,在有些计算中可以用样本方差代替总体方差

(1)样本的方差来估计总体的方差.(2)当样本的容量和总体的容量相等时样本的方差和总体的方差也是相等.

-1.96*3.46/2.83

简单地可以这样理解,样本有n个,但是你求方差时用到样本均值x0=1/nΣxi,这个实际上是这n个样本的线性组合,所以算样本离差（注意是离差）时Σ(xi-x0)^2.均值会使得这n个独立变量消去了一个自

研究对象的全体称为总体（母体）,用X表示,它是一个随机变量.总体分为有限总体和无限总体.组成总体的每个研究对象（或每个基本单位）称为个体.从总体X中按一定的规则抽出的个体的全部称为样本,用X1,X2,

样本方差是总体方差的无偏估计样本方差是统计量总体方差是参数样本期望没有这个说法

是独立的.如果不独立的话,T分布的定义无从谈起

允许误差=标准差除样本容量的根好倍乘以通过置信水平反查的t值或z值这就是上述4者的关系

样本是所研究的对象.抽样是被抽出的样本.样本分布是所研究的对象的离散情况.抽样分布是被抽出的样本的离散情况.一个意思

怎么才能把统计学的那些符号写出出来,否则我怎么给你写推到过程,难道说在word先写出来.这样吧!总体方差的无偏估计量是【（X-平均数）平方】/N,然后样本的方差是【（X-平均数）平方】/N,然后把无偏

均值=（X1+X2+.+Xn）/n方差=[(X1-均值)^2+(X2-均值)^2+.+(Xn-均值)^2]/n

总体方差和样本量没有必然的关系,主要和样本的异质性有关系.样本异质性越高,方差就越大；同质性强的话方差就小.总体方差=总体离均平方和/总体个数异质性影响的是分子,也就是每增加一个新的样本,分母肯定会增