eviews9加权最小二乘

给你一个例子：figure;t=[1999200020012002200320042005200620072008];c=[399.72506.97754.98989.41202.481473.291

我不收2508089785我可以看看,我们专业是统计分析

m=[99,139,199,299]';n=[0.35,0.25,0.2,0.15]';%拟合n=ae^(bm)模型s=fitoptions('Method','nonlinearLeastSquar

原贴请看：>>clear>>f=inline('a(1)*x+a(2)*x.^2.*exp(-a(3)*x)+a(4)','a','x');x=[0.10.20.30.40.5

10*100=1000再问： 

很久没搞立体几何运算,所以给不出答案.但可以给点建议.空间不在一条线上的3点,可以确定1个圆.空间圆的参数方程：x=Cx+r(Ux*cos(t)+Vx*sin(t));y=Cy+r(Uy*cos(t)

斜率a=(N∑xy-∑x∑y)/(N∑x^2-(∑x)^2)顺序应该是先求斜率再推出截距他们之间的关系是y平均=a*（x平均）+

OLSordinarylinearsquare

你是指的时间序列的预测,还是只是crosssectional横断资料数据的出来的回归式的结果呢?如果是时间序列的预测的话,你就在estimationequation那一栏里面点击forecasting

Eviews和Excel都是普通最小二乘法如果你没有遗漏常数的话结果肯定是正确的至于书是什么书我们都不知道另外书上也可以有印错嘛再问：如果有支出费用、销售量、利润三个变量，只研究支出费用与销售量之间的

x=[200320042005200620072008];y=[686648006907122073317128817465808892483193049977];p=polyfit(x,y,1);%

用polyfit（）语句可以polyfit(x,y,拟合次数n);x,y是你的数据,n是你要进行几次拟合,填1的话为一次也就是最小二乘法拟合你可以这样写x=[0.250.50.7511.522.533

出错在于函数不能用inline定义,改用匿名函数@,如：t=[0.25,0.5,0.75,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16]

残差绝对值的倒数.统计人刘得意

应用polyfit可以做曲线拟合.我需要你的拟合函数.不同的非线性拟合函数有不同的拟合形式.大多都是通过两边同时取对数级log!然后令X=log（x）,Y=log（y）

你说的3维是真3维还是假3维.假3维的2次二项式我写过.就是一个曲面.坐标x,y上的点的值是z.（z不是坐标值,所以说是假3维）.只要你根据一维的方法,对二项式的x,y分别求偏导,然后令方程等于零,最

m文件functiony=nihe4(p,x)y=p(1)*x+p(2)*x.^2.*exp(-p(3)*x)+p(4);主程序：x=0.1:0.1:1;y=[2.3201,2.6470,2.9707

把f=x(1)*(x(3)/x(2))^(2*x(2))*(x(2)-1)^(2*x(2)-2)/205000/(2*x(2)+1)/(t^2*(426/680)^2-426^2)/t^(2*x(2)

中间部分左边“WEIGHTS”下面有选项“type”进行选择,然后"WEIGHTseries"就会切换成可输入状态,输入你的权重序列即可.

程序为：x=[15,30,45,60,75,90,105,120,135,150,165,180,195,210,225,240,255,270];y=[7,7.9,8.8,10,11,12.6,14