概率的可列可加性怎么证明
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/20 17:39:55
抽中表示T未抽中FFTFF开始FTFFT第一竖排小明第二竖排小红明显都是三分之一再问:树状图怎么画~再答:应该能看懂吧。。。。。斜线不知道怎么画。。
∑Xn~N(n,nσ^2)∴Y=(∑Xn-n)/(σ·√n)~N(0,1)∴Y^2=(∑Xn-n)^2/(nσ^2)~χ(1)再答:地铁上信号不好,要不发不出去,一发就是三条,呵呵
设P(A)=0,B为任一事件,由于AB包含于A,因此P(AB)
利用随机变量加法的计算公式如图证明泊松分布的再生性.再问:再问:最后那有问题呀再答:你记错了,我写的才是正确的。再问:OK了,谢谢
1、非负2、在R^2上积分结果为1.
给你个提示,用定义直接证明.我想别无他法
D(X)=E{[x-E(x)]^2}D(X+Y)=E{[(x+y)-E(x+y)]}^2=E{[x-E(x)+y-E(y)]}^2此时以x-E(x)y-E(y)为两因子化开平方=E{[x-E(x)]^
令D=AUB,P(AUBUC)=P(DUC)=P(D)+P(C)-P(DC),-------------(1)P(D)=P(A)+P(B)-P(AB),------------------------
Z=Y1-Y2F(z)=p{Z
概率~你必须深刻理解题目的意思!公式是死的~关键是往上填数字...
n趋于无穷大时,可以把第二个e^n看作是0测度点,于是Zn就是0,依概率收敛到0.
布丰投针实验:利用概率求圆周率布丰(ComtedeBuffon)设计出他的著名的投针问题(needleproblem).依靠它,可以用概率方法得到π的近似值.假定在水平面上画上许多距离为a的平行线,并
各概率乘对应的样本总容量,再相加,最后除以总的样本容量即可
假设A概率为1,即P(A)=1假设B概率为X,即,P(B)=X用乘法公式,P(AB)=P(A)*P(B/A)=1*X=X=P(A)P(B)=X即P(AB)=P(A)P(B)所以相互独立
你的式子中n-1应该是n
泊松分布概率为P(X=k)=λ^k/k!*e^(-λ)根据泰勒级数,e^x=∑x^k/k!(k=0,1,2.),则P(X=0)+P(X=1)+...P(X=k)+...=e^(-λ)*(∑λ^k/k!
正确.证明过程很工整.
定义是这样的再问:这是定义啊……那这是怎么证明呢?我们老师还说这个很重要,我就一头雾水了orz再答:所谓定义就是人为规定了,可以当做其他定理的出发点。比如定义x>0为正数,那只要能推得某个数>0,那这
你的任意一注号码中奖概率为:=16*33*32*31*30*29*28/(6*5*4*3*2*1)也就是说1/17721088!蓝色球包号N个,红球只买6个,你的中奖概率:=16*33*32*31*3