概率抽样定理

这个在章节后面的附录里面有证明的.教材是概率论与数理统计第四版,浙江大学的.盛骤编的.定理在第六章的143页,附录在145-146页.再问：能简单解释一下吗，找书有点困难~再答：说实话，这个证明的过程

前面服从x2(n)可以由卡方的定义得出.而后面自由度少1是因为S2里面不是u,而是X拔（各个Xi的平均）,它牵涉到Xi,而非n个相互独立,所以自由度会少1,至于为什么只少1,也是由卡方的定义可以得出的

概率论里的东西.有一组样本,在应用的时候,往往不是直接使用样本本身,而是针对不同的问题来构造适当的函数予以表现,利用这些样本的函数进行统计推断.这就是抽样分布,其定义就是统计量的分布称为抽样分布.概率

两次都抽到白球的概率：n/(m+n)*n/(m+n)两次都抽到黑球的概率：m/(m+n)*m/(m+n)合计：n/(m+n)*n/(m+n)+m/(m+n)*m/(m+n)=(n^2+m^2)/(n+

假设第一次抽到合格那么概率为7/10因为第一次抽到了合格那么第二次就要不合格所以为3/107/10*3/10=21%假设第二次抽到合格那么第一次不合格所以概率为3/10第二次合格7/10相乘21%再相

又称随机抽样.概率抽样以概率理论和随机原则为依据来抽取样本的抽样,是使总体中的每一个单位都有一个事先已知的非零概率被抽中的抽样.总体单位被抽中的概率可以通过样本设计来规定,通过某种随机化操作来实现,.

（一）抽样调查的概念抽样调查是一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位进行调查,并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法.显然,抽样调查虽然是非全面调查,但它的目的却在于取

没有顺序公布结果的时候是一样的,意思就是十人中选一人参加,不公布结果概率相等,如果当公布第一个人没有中,后边的人的概率就变了,

定义:在一个频带限制在（0,fh）内的时间连续信号f（t）,如果以1/2fh的时间间隔对它进行抽样,那么根据这些抽样值就能完全恢复原信号.或者说,如果一个连续信号f（t）的频谱中最高频率不超过fh,当

你完全不用跪着的,利用正态分布的性质.设x1,x2i.i.d.N(u,v),则a1x1+a2x2-N((a1+a2)u,(a1^2+a2^2)v)这个可以通过直接计算密度函数或分布函数进行证明.

概率抽样以概率理论为依据,通过随机化的机械操作程序取得样本,所以能避免抽样过程中的人为因素的影响,保证样本的客观性.虽然随机样本一般不会与总体完全一致,但它所依据的是大数定律,而且能计算和控制抽样误差

是否遵循一定的规律：概率抽样（遵循随机原则）,而非概率抽样（凭主观判断或根据便利性原则）

我觉得你的问法不是很准确.什么叫概率分布?正态分布当然是一种概率分布.也许你的意思是,总体的概率分布吧.许多随机现象（或总体）都服从正态分布.但是,样本统计量的概率分布（即抽样分布）也可以是正态分布的

设Z=X的均值-Y的均值EZ=EX拔-EY拔=0DZ=DX拔+DY拔==9/n因为P{Z的绝对值=0.95可以得出P{Z=0.975即P{Z*根号n/3=0.975即根号n/3>=U0.975得出n>

问：三阶段等概率抽样如何计算答：用二项式定理处理.记住：每一阶段概率相同

抽样频率大于或等于2倍被抽样信号的最高频率,你可以再网上搜索“奈奎斯特抽样定理”

翻下书啥－,－好象有简单随机抽样,系统抽样法,抽签法,分层抽样法

xi为取自总体x∽N(u,σ2)显然,肯定有(xi-u)/σ∽N(0,1),即服从标准正态分布而根据卡方分布定义,（当xi服从标准正太分布时,xi^2服从卡方分布,且当被抽样数为n时,其自由度为n,）

(a)直径12cm,标准差0.04,查高斯分布表随机选择直径小于12.08的概率:P{(X-12)/0.04

是2/102.1/102代表只抽一人,被抽中的概率.你可以想象,如果抽102人,那么被选中的概率就是1,所以对应的,抽2人就是2/102,以此类推啦.概率不会随抽样方法的改变而改变的.系统抽样也一样.