标准正态分布方差 D(x)和D(x2)的关系-搜答案-神马作文网

如果你说的是f（x）为标准正态分布密度函数的话,那么x服从N（0,1）分布即EX=0DX=1令（Y+1)/2=X（Y和(x+1)/2里的x是一样的只不过要把他们区分开来）=>Y=2X-1,X的期望和方

1)E(ξ)=E(X+Y)=E(X)+E(Y)=0+0=0；2)E(η)=E(X-Y)=E(X)-E(Y)=0-0=0；3)D(ξ)=E[ξ-E(ξ)]²=E[X²+2XY+Y&#

DX是指的总体的方差S2分Sn^2和Sn*^2前者是样本方差=1/nΣ(xi-x拔)^2后者是修正样本方差=1/(n-1)Σ(xi-x拔)^2就是说一个来自总体,是理论上的方差,一个是抽出部分样本,从

是要积分么?标准正态分布的期望是0,方差是1如果是要积分的话你画一个积分符号然后等于0就可以了

E(1-2X)=1-2E(X),D(1-2X)=4D(X).

这个直接套公式行了,得到的数是要查表的...挺好理解的吧,哪里不懂啊...

对于标准正态分布的取样,样本均值的期望就是0,样本方差的期望有两种理一种是样本内方差的期望,也就是标准差,是1一种是样本间方差的期望,标准误,公式为：s.e.=s.d./根号n对于本题,s.d.（标准

没有区别,相等的.两种表达方式.

密度函数：f(x)=λe^(-λx)x>=0;（λ>0）f(x)=0x

两个变量都符合标准正态分布了.怎么个就方差不同呢?标准正态分布N（0,1）,期望E=0,方差D=1也就说,两个变量都符合标准正态分布了,就期望和方差都相同了.叫同分布.楼主的问题应该是,两个变量都符合

x服从参数为2和4的正态分布,则x的密度函数f（x)=多少,数学E（x）=多少,x的方差D（x)=多少N(2,4)f(x)=(1/2√2π)e^[-(x-2)²/8]EX=2DX=4

同学，D（X）求得是一个随机变量的方差。你求的是样本均值的方差诶~两个计算都是如此

由已知X服从均值为1、标准差（均方差）为2的正态分布，所以X−12～N（0，1），E（X）=1，D（X）=2；由Y服从标准正态分布，所以：Y～N（0，1），E（Y）=0，D（Y）=1；又X、Y相互独立

1、x1、x2是否相互独立,与你得出的Δ=X1-X2无关.只与你使用环境有关,与你建模时假设有关,也就是实际情况.2、如果相互独立,标准正态分布的函数也是标正分布,期望与方差根据公式可求的.如果不独立

当X~N（μ,σ）时,E(X)=μ,D(X)=σ²所以E(Y)=aE(X)+b=aμ+b,D(Y)=a²E(X)=a²σ²

期望为2,方差为5

自己根据方差和数学期望的性质化解,很简单的

P(X≤0)=0.5,因为正态分布的均值是0,则图像关于Y轴对称,也就是Y轴左右两边的面积都是0.5.由于A、B互斥,则A发生B一定不发生,也就是说A发生B不发生的概率=A发生的概率=1/4.正态分布