标准差公式为什么是n-1-搜答案-神马作文网

除以n-1

当你的数据是总体数据时,用n,称总体均方差.当你的数据只是一个样本时,也就是说,是总体数据的一部分时,用n-1,称样本均方差.

Xi独立且服从X的分布D(Xi)=D(X)X的均值=1/n*(X1+X2+……+Xn)=1/n*X1+1/n*X2+……+1/n*Xn正态分布的线性组合仍服从正态分布D(X的均值)=D[1/n*(X1

因为我们数理统计中有两种样本方差：用到的分别是n与n-1,对应的是有偏的和无偏的.我们常说的样本方差是指无偏的样本方差（如果用到有偏的,题目会说明）,因此据样本方差而得出的样本标准差还是n-1.楼上确

“真值”取自样本均值时,采用n-1,“真值”取自参考标准时,采用n.

这个要用到统计学的知识,因为这个标准差是样本的标准差是对总体的估计,而对总体的估计的要求当中,有个标准是无偏性,除以n-1是无偏估计,而除以n不是.所以都用n-1,具体证明可参看数理统计的教材,但是对

标准差有两个概念,通常的标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,争对的是样本,如是样本,标准差公式根号内除以（n-1),因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以（n-1)；另外还有一个是总体标

两种情况吧,n是对于知道平均值的（原来条件给定）,n-1是不知道平均值的（通过样本算出来的）再问：为什么会产生两种形式？如果算一个班学生成绩的标准差，是属于第一种情况，还是第二种？

这个楼主得系统学习数理统计.N-1那个是通过抽检样本对全体样本进行估计的样本标准差,另外n那个是全体样本计算出的标准差,母体标准差.前一个是通过少量样本进行估计,后一个是完全真实的.混凝土是抽样检验,

是n.

方差的平方根就是标准差,标准差的平方就是方差同样的数学期望情况下,不能够表示离散程度的大小的,举个简单的例子两列数1、3、5和2、3、4期望都是3但第一列的方差是(1-3)^2+(3-3)^2+(5-

因为标准正态分布的方差是1,又标准差=方差的算术平方根,故标准正态分布的标准差为1

除以n的叫样本方差.除以n-1的叫修正样本方差.这个是研究生课程会详细讲到的.修正样本方差是总体方差的无偏估计,用的比较多,就简称方差了,其实这是不规范的.样本方差,就是你说除以n的那个,它的期望不等

刚刚好也在研究这个问题,看了一些其他的答案.顺便贴过来给你看看,不过我虽然知道公式怎么用了.但是还是没有理解为什么一个是除以n,一个是除以n-1样本标准差在真实世界中,除非在某些特殊情况下,找到一个总

其实你已经快成功了

其实标准差的公式就是（X1-U)平方（X2-u）平方.(Xn-u)平方/n但这里N的定义是总体的意思,一般求的标准差都不可能样本是总体所以我们都需要用(n-1)来表示,表示其自由度,当n=1的时候表示

没有除1/n的,样本的除（n-1）总体的除（n)除（n－1）的样本标准差是无偏估计,样本容量比较小时,用无偏估计为好；除以n的总体估计用有偏估计为好.

一个是统计的量一个是计算不一样很正常在概论里用计算的不就行了

我看的时候也发现了这个问题原因是S^2是σ^2的无偏估计量证明如下E(S^2)=E(1/(n-1)*[(∑Xi^2)-n(X-)^2])=1/(n-1){∑E(Xi^2)-nE[(X-)^2]}=1/

其实标准差的定义公式为S=√{[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2]/n},其中分母是n,因为这里的n的意义是总体数量.而在实际统计中,往往以样本代替反映整体,这时要用的就是你问的