某种元件使用寿命超过1年的概率为0.6,使用寿命超过2年的概率为03

四十年内坏的概率分为三十年内坏（概率是1-0.8=0.2）,加上三十年内不坏0.8且第三十一年到第四十年内坏x（概率是0.8*x）；四十年内坏的另一种算法是1-0.5两种算法相等,所以结果是3/8=0

3乘以0.3再乘以0.7的平方=0.441

3个0.8相乘不是全没坏得概率么,还得加上只坏了一个的概率0.8X0.8X0.2X3=0.384两个加起来才是答案0.896

膜元件厂家一般都对膜元件的质量和性能提供3年的质量担保,保证膜元件在3年的正常使用期限内达到产水量、脱盐率和运行压力各项指标,根据膜厂家的担保条款,对于复合膜一般能够保证3年后的产水量在同等压力下不低

设A=｛灯管使用寿命超过1000小时｝,B=｛灯管使用寿命超过1200小时｝,则所求概率为P（B补|A）已知,P（A）=0.8,P（B）=0.4,显然B包含于A,所以A∩B=B故P（B|A）=P（AB

设甲元件的使用寿命超过1年的事件为A，乙元件的使用寿命超过1年的事件为B，则由已知中甲元件的使用寿命超过1年的概率为0.6，得P（A）=0.6，而两个元件中至少有一个的使用寿命超过1年的概率至少为0.

1-(0.99)^10

由于元件的使用寿命超过1年的概率为0.6，超过2年的概率为0.3，则某使用寿命超过1年的元件还能继续使用1年的概率为0.30.6＝0.5，故答案为：C．

∵灯泡的耐用时间超过1000小时的概率为0.2，3个相互独立的灯泡使用的时间能否超过1000小时，可以看做一个做了3次独立重复试验的概率，∴最多只有1个损坏的概率是0.23+C31×0.8×0.22=

指数分布的密度函数为f(x)=λe^(-λx),式中x＞0、λ＞0；当x≦0时,f(x)=0.平均寿命为E(x)=T=1/λ[∫(0→+∞)xf(x)dx=1/λ]；(1)5个相同的独立工作的电子元件

第一行和最后一行不通的概率是1-r²第二行不通的概率是1-r因此三行都不通的概率是（1-r²）²(1-r),所以正常工作的概率是1-（1-r²）²(1

由于元件的使用寿命超过1年的概率为0.6，超过2年的概率为0.3，则某使用寿命超过1年的元件还能继续使用1年的概率为0.30.6=12．故答案为：12．

设A="寿命为大于等于50年",B="寿命为大于等于60年"P(B‘/A)=P(AB’)/P(A)=[P(A)-P(AB)]/P(A)=[P(A)-P(B)]/P(A)=[0.8-0.6]/0.8=0

0.8*（1-0.4）=0.48

设A=“寿命超过50年”,B=“寿命超过60年”所求概率为：P(B'/A)=1-P(B/A)=1-P(AB)/P(A)=1-P(B)/P(A)=1-0.7/0.8=1/8上式中B‘表示B的对立事件.再

完整正确的回答：设共有N个灯管,且N很大.那么,会有0.8N个灯管的寿命超过1000小时,且这其中还将有一部分超过1200小时,而这部分为0.4N个.故寿命在1000∼1200小时之间的灯

分布函数为F（X）=1-e^(-1000x)概率密度f(x)=1000e^(-1000x),x>0f(x)=2000e^(-2000x),x>0f(x)就F（X）=1-e^(-1000x),x>0F（

先求分布函数F(x)=0,x=1000再求一个元件使用寿命小于1500小时的概率P(X

令X=“5个元件中寿命小于50个数”，则X～b（5，p），其中p＝P(ξ＜50)＝Φ(50−4010)＝Φ(1)＝0.8413，∴X～b（5，0.8413）∴所求概率为P(X＝2)＝C25(0.841

第一行和最后一行不通的概率是1-r^2第二行不通的概率是1-r因此三行都不通的概率是（1-r^2）^2(1-r),所以正常工作的概率是1-（1-r^2）^2(1-r)