析因设计和重复测量方差分析区别
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/22 06:46:42
理论上说,方差齐次是做方差分析的前提条件,当方差不齐时,考虑数据转换,使方差齐了再进行方差分析,或者用非参数检验.我做的是析因设计的双因素方差分析,跟你的好像有点区别.不过我有看到资料说,在进行多因素
多次测量数据哦
完全随机设计方差分析和随机区组设计资料方差都属于单因素方差分析.完全随机设计与随机区组设计的区别在于:1.完全随机设计没有把混杂因素(如年龄、体重等)考虑进去,而随机区组设计通过设置区组而使得混杂因素
一般情况下,两个因素如果有交互作用,就要开始做简单效应分析,即控制其中一个因素,看另一个因素的差异是否显著.比如说这两个因素是2x2的设计,一共4个水平,做简单效应分析来知道这4个水平相互间的差异是否
当然可以啊我帮人做过很多重复测量的方差分析的呢可以加我
这个是要用syntax做的,具体语句我不记得了,不过我记得同一个问题百度知道里面是有人给出了答案的
数据不等照样算,但是最好要用混合线性模型
最简单的是,重复测量中,每个个体都不只测量一次,有两次或以上在不同时间的测量,也就是说有一个时间因素.而析因分析,最简单的两因素也可以有时间因素,但是每一个个体都只测量一次.
是版本落后的问题你下载15.0或者更高的版本就有了
重复测量对于被试内的数据是不能进行多重比较的,只能对对被试间变量进行多重比较,但是这个可以通过syntax来做.
区别可以从以下几个方面来说,1、设计方面,无重复实验,每个组合下只做一次实验,得到一个数据,而重复实验,是每个组合下做多次实验,得到多个数据.2、分析方面:无重复,由于每个组合下只有一个数据,所以没有
这个没有关系的啊再问:2×4的重复测量方差分析。组间因素是三个干预组,一个空白组;组内因素是前后测。因为交互作用显著,所以想接下来进行简单效应分析。想从两个角度进行:1.看各组前后测配对t检验。这个没
analyze-datareduction-factor-descriptive-KMOand……
没有单因素和多因素的区别,就是研究几个因素你这个就是重复测量方差分析统计专业,为您服务再问:非常感谢!我按照网上的方式进行了检验,以下是我的结果统计检验结果表示,不同处理测量指标的变化趋势是不同的(多
去翻舒华的书吧.可能完全随机设计要用到协方差分析,因为协方差分析可以检验和排除潜在额外变量的干扰,是一种统计控制方法.而随机区组设计本身就排除了一个额外变量.拉丁方设计排除两个额外变量.
多因素方差分析是要看交互作用的.重复性是考察计量标准对一个被检对象的多次测量的偏差数值,采用类似标准偏差计算公式计算;采样次数不小于6次
你对问题描述不清楚,难以回答.你的情况就属于双因素方程分析,但不属于重复测量,重复测量的话,比如因变量要测量多次.
不可以采用重复测量方差分析,多因素分析就行专业数据分析找我做
你可以直接用重复测量,SPSS里面哪里包含了组内变量和组间变量.不需要单独分开,而且你分开是错误的,你的设计本来是三因素,而不是你说的三水平.然后结果有处理内效应,处理间效应,还有交互作用.如果是每个
第一、球对称是要求P>0.05;第二、如果P