李克特量表可以做偏相关分析吗

控制不同的变量,结果自然是不同的,没什么奇怪我经常帮别人做这类的数据统计分析的再问：那我所检验的俩数据到底是真相关还是假相关。。

我不清楚你有多少个影响因素,这些影响因素是否分为了不同的类别?如果因素特别多,比较起来会麻烦一些,而且可能不同因素间本身就存在相关性；你如果在设计问卷的时候已经有明确的分类,你可以每个类别计算一个总分

浓度即为因变量,后面的地点,天气状况,风力,检测时间,温度,适湿度,为变量.那么做偏相关分析,需要控制一个变量,比如说,控制地点,来测定天气状况和风力对浓度的相关系数.控制就说明,当地点不变时,天气状

可以的哈!只要数据是成对的,样本足够大,也就是满足正态、线性关系就可以用相关分析哈!如计分方式没有关系,如果你存在反向计分,那么可能负相关.这个不是问题,作完相关分析之后,你还要用一个变量作为自变量+

偏相关分析本来就是处理多个因素的我替别人做这类的数据分析蛮多的

建议你先看看有没有类似的论文看看论文里面是怎么进行分析的如果你不会用软件进行操作的话我可以帮你操作再问：嗯，谢谢你，操作问题倒是不大，关键是在于一些统计学原理上，不能很好的联系实际的实验分析，找了一些

是根据每一项的分值进行总体分数的累加啊!然后对各个分数段进行划分,评估.具体的分析方法,在网上是很难找到的,最好是从专业人士或者相关老师那寻找啊!

为什么要改数据?把各题回答相同、乱答回答矛盾的被试删除,再重新算信度

第一步：建立数据1.打开SPSS2.在左下角点”variableview”3.在左上角输入“调查问卷”——将“Type类型”调成“sting字符型”——“Decimals小数点”位数改成“0”4.从第

但是我不会用SPSS做李克特量表,有这个我可以帮你做你可以通过我百度的个人资料里的邮箱联系我我可搞定

1.确认要测量的概念2.收集大量有关公众对该概念的看法3.依据测量态度对每个测量项目大致分为“赞成”和“不赞成”.4.实施一次包括全部陈述和有限个被访者的预先测试,测试中被访者指出对每一个项目同意（或

李克特量表形式上与沙氏通量表相似,都要求受测者对一组与测量主题有关陈述语句发表自已的看法.它们的区别是,沙氏通量表只要求受测者选出他所同意的陈述语句,而李克特量表要求受测者对每一个与态度有关的陈述语句

（1）收集大量50～100与性别、部门相关的陈述语句.　　（2）有研究人员根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类,一般测量的项目中有利的或不利的项目都应有一定的数量.　　（3）选择

你这个没必要做结构效度分析信度分析有很多种,不是每种都适合的最多做一下专家评估我经常帮别人做这类的数据统计分析再问：可是我的老师说必须要做信度和效度分析。。我真不知道该怎么做

可以通过下拉菜单查询各种钢材的资料!

定义一个分组变量,分别用1,2,3表示三类激励机制,再定义一个变量,分别用1~15表示题目编号,还有一个变量就是每题的得分.比如12个员工参与了调查,那么你的数据有4列,12*3*15=360行这样的

你要明白信度的原理是什么,干什么用的你就会了解这个问题了信度说白了指的是测试的稳定性,怎么样能够说明稳定,最简单的方式就是用这个测试测同一批人两次,如果两次结果相关高,那么测验就是可信的,有信度的,这

称名量表即仅作为名称使用不具有大小意义顺序量表即有大小意义但不能表示谁比谁大多少等距量表可以表示大小差距但不能表示倍数关系没有绝对零点（其实摄氏温度就是等比量表）等比量表有绝对零点可以表示倍数关系以上

有的啊,每个分析方法都有应用条件的回归分析有太多种分类了,每一种回归都是不一样的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：那后三种分析主要是什么数据类型呢？求指教啊

各维度分平均分；量表总分是各个题目之和