期望和方差物理意义
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/01 00:42:46
不是还有那个方差和标准差之间的公式么?(n~p)这个,麻烦了回答:哦,这个好像叫离散型…大题很少用到…方差是np(1-p)…希望采纳追问:一定一定
一般的那种厚书都是有归纳的吧.新东方那本概统也有.这个工作还是要自己做,因为只有自己才知道自己哪儿不懂.而且这些都是不用动脑子的工作.
瑞利分布的概率密度为:p(x)=2x/b*e^(-x^2/b)(积分限为0到+∞)E=∫xp(x)dx=2/b*∫x^2*e(-x^2/b)dx=-∫xd(e(-x^2/b))=-xe(-x^2/b)
期望:可以看做是平均值,方差:用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度.
X(i):第i次抽取时卡片的号,则E(X(i))=(1+2+...+n)/n;D(X(i))=E(X^2(i))-E(X(i))=(1^2+2^2+...+n^2)/n-(1+2+...+n)/n又X
E(2X1+3X2)=2E(X1)+3E(X2)=2*0.5+3*3=10D(2X1+3X2)=4D(X1)+9D(X2)=4/12+9*3=1/3+27=82/3再问:这题原题是,,我没拍好再问:再
标准差s=std(X(1:end),flag)flag=0,采用1/(N-1)的系数,flag=1,采用1/(N)的系数
常数的平方还是常数,期望类似平均值,那C平方的期望不就是c平方?这里把c看成变量是为了后面求导,你可以把c看成变换的常数就好理解了再问:这个证发是先把c看成变量的。这道题,你有别的方法吗再答:可以作差
解题思路:见解答解题过程:varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/readq.php
1.定义不同,要区分数学上用随机变量定的是apriori假定的,统计上的是aposteriori是实际数据的合算.2.0.95置信水平,18.31是符合置信水平的那一个数值
http://tieba.baidu.com/p/1230477642
你现在是上高中吗?这些可能你们还没学过,反正我是到大学才学的,X1是均匀分布,X2是正态分布,X3是指数分布,它们的期望都可由参数直接读出,最后的结果则直接由期望的线性性质求出.
常见的有正态分布,二项分布,指数分布,均匀分布正态分布N~(a,b)EX=aDX=b二项分布B~(n,p)EX=npDX=np(1-p)指数分布λEX=λ分之一DX=λ^2分之一均匀分布在(a,b)之
解题思路:记住期望(平均数)公式、方差公式,并会用它们来计算。解题过程:varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prced
这也太巧了吧再答:再答:这个题目还比你的高级一点(#゚Д゚)再问:能不能再帮我看一道题再问:再问:第三题第二问再答:奇怪,打不开再答:打开了再答:这个题目也帮你简化了,本来
不是的.f(x)=1/√2πb*e^[-(x-a)^2/2b^2]只是我们求出来发现恰好期望μ=a,方差δ^2=b^2所以才将f(x)写成f(x)=1/√2πδ*e^[-(x-μ)^2/2δ^2]期望
P(λ)E(X)=λD(X)=λX指数分布E(X)=1/λD(X)=1/λ