最大似然估计的课题
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/12 16:09:46
设总体X的概率密度为f(x),X1,X2……Xn是来自X的样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量
L=f(x1)f(x2)...f(xn)=θ^n(1-x1)^(θ-1).(1-xn)^(θ-1)..lnL=nlnθ+(θ-1)[ln(1-x1)(1-x20...(1-xn)]dln/dθ=n/θ
最大似然估计值和最大似然估计量的区别是什么?
一个是数值,一个是数量
矩估计法和极大似然估计法的一般步骤是什么?
.求极大似然函数估计值的一般步骤:(1)写出似然函数;(2)对似然函数取对数,并整理;(3)求导数;(4)解似然方程所谓矩估计法,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数.最简单的矩估计法是用一阶样本原点
概率论与数理统计,参数估计,最大似然估计 急 ,求救 T T
你看看书上的定义,再自己练习下习题,就会的额,这个简单的
一题大学概率论问题(求最大似然估计量的)
P(X=xi)=C(m,xi)*p^xi*(1-p)^(m-xi)所以极大似然函数:L(x1,x2……xn,p)=C(m,x1)*C(m,x2)……*C(m,xn)*p^(∑xi)*(1-p)^(mn
概率论和数理统计 这几个分布的矩估计和最大似然估计的表达式啊 两点分布 二项分布
大学上概率论课,我就很纳闷:这1%的概率和99%的概率有区别吗?打一个比方:有四张彩票供三个人抽取,其中只有一张彩票有奖.第一个人去抽,他的中奖概率是25%,结果没抽到.第二个人看了,心里有些踏实了,
几道数理统计的题目,矩估计,最大似然估计
Xbar=E(X)=λ+2-2θ-2λ=2-2θ-λ(X^2)bar=E(X^2)=λ+4-4θ-4λ=4-4θ-3λ2-2θ-λ=Xbar4-4θ-3λ=(X^2)bar矩估计λ=2Xbar-(X^
最大似然估计值和最大似然估计量的英文都是maximum likelihood estimator.那做英文概率卷时用不用
不用区分.你写缩写.该什么场合阅卷的是可以自己判断的.嘿嘿.你全写成MLE=...