最优解为什么是基可行解

我来试试吧...详细地说明下...z=x+ay取得最小值的最优解有无数个我们先做直线x+ay=0,也就是y=-1/ax,截距设为d然后由于需要考虑a的正负,当a为正时,d最小即为z的最小值；a为负时,

运筹的书上不是有么,就那个单纯形法啊看看例题就会了啊,挺简单的基本利用原理就是最值点一定出现在边缘

因为他比古希腊语精确,比拉丁语严谨,比汉语简洁,比意大利语流畅,比英语柔软,比世界上任何语言的发音更加清脆明亮：法语没有任何声调,讲起来如同清泉法语没有任何重音,讲起来如同歌唱没有任何一种语言能与法语

解题思路：利用线性规划的知识求解。解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/

声明一个整数变量用@GIN(变量名称);然后就可以做整数规划了.加在前面（后面应该也可以）,你先试试.找了个例子Model:max=y1+y2+y3+y4+y5+1.5*y6-2.5*(300+x1-

解题思路：利用线性规划求函数的最值，关键是正确画出可行域，并能赋予目标函数几何意义，数形结合求出函数的最值．解题过程：最终答案：略

可以的,要用到lingo9以后的新功能,计算段编程clsc：endclsc再问：请问具体怎么写的？clsc里面是写什么？

这种题一般只要写出它的目标函数,以及约束条件就可以通过MATLAB求解.设购买甲x(1)Kg,购买乙x(2)Kg这里的目标函数很明显是：费用最低min5*x(1)+4*x(2)约束条件：(1)A元素大

晕!线性规划没学好吧?这几乎是高中问题!2元线性规划问题的最优解总在可行域的边界上,最简单的求解方法就是平移目标函数直线Z=ax+y,令z=ax+y与可行域相切,则相切点的x,y为最优解.最优解为无穷

按照lingo语法写上目标函数和约束就行了lingo自己选择算法计算

若目标函数所表示的直线正好与可行域的某一条边界线平行,且可行域是边界是可以取到的,此时目标函数取得的最优解就有无数个.

找到一组x1=6.348704488x2=5.541935041maxY1=19.00000001maxY2=220maxY3=17.47165589根据你的诚意,再告诉你方法,

function[p,u]=nlp618(f_name,a,b,e)%//////////////////////////////////////////////////%输入f_name为函数名,[

对于线性规划问题标准型,最优性判别条件所有检验数均小于等于零.如果是求最小问题,则最优性判别条件是所有检验数均大于等于零.检验数是用非基变量表示基变量,带入目标函数的表达式中得来的非基变量的系数.它的

用linprog函数,X=linprog(f,A,b);就是求f*X最小约束为A*X

我认为答案是错的.理由是根据对偶定理3无界性：若原问题（对偶问题）为无界解,则对偶问题（原问题）无可行解.按照答案如果出现无界解,则条件“原问题和对偶问题都具有可行解”不成立.

fori=1:100%%x在[1,100]x=i;f(i)=100000/x+333*x;endx=find(f==min(f))%%计算出f在取得最小值下,x的值

使某线性规划的目标函数达到最优值（最大值或最小值）的任一可行解,都称为该线性规划的一个最优解.线性规划的最优解不一定唯一,若其有多个最优解,则所有最优解所构成的集合称为该线性规划的最优解域.

你到lingooptions里面找globalsolver勾选useglobalsolve

对；最优解存在,一定在可行域的某个极点；补充知识：并且,极点就是可行域中不能用其他点的线性组合来表示的点.如果有两个极点同时最为最优解,那么这两个极点的线性组合表示的所有点都是最优解,也就是无穷多最优