COV概率论-搜答案-神马作文网

s=[cov(x,x) cov(y,x)]

是一个范畴的意思.

能求呀cov(x,y)=E(XY)-E(X)*E(Y)=E(X)E(Y)-E(X)*E(Y)=0其实我们知道独立一定不相关那么它们的协方差就是0咯

用到的是cov（x+y,z）=cov(x,z)+cov(y,z)和cov(aX,bY)=ab*cov(X,Y)【其中x,y,z为变量,a,b为常数】两者结合,你的公式可以分部写：cov(x+y,x-y

X~B(n,1/2),Y=n-X;因此EX=n/2,DX=n/4COV(X,Y)=COV(X,n-X)=-COV(X,X)=-D(X)=-n/4

协方差的性质cov(X,n-X)=cov(x,n)-cov(x,x)=0-Dx=-DX

XY=X³-2X²-5X求U=XY的密度然后求E(XY)=∫up(u)ducov(XY)=E(XY)-E(X)E(Y)再问：呃呃呃，U的密度怎么求？再答：对不起，我刚才秀逗了U的密

设：E{X}=a,E{Y}=b则：cov(x,y)=E{(X-a)(Y-b)}=E{XY}-ab-ab+ab=E{XY}-ab所以：cov(x,-y)=E{(X-a)(-Y+b)}=-E{XY}+ab

Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y),cov(x,-y)=E[X(-Y)]-E(X)E(-Y)=-E(XY)+E(X)E(Y)=-Cov(X,Y)

概率论概率论

1=b(入+入²+入³.)1=b入(1-入^无穷)/(1-入)使右面收敛入必须小於1,所以得1=b入/(1-入)1-入=b入1=(1+b)入入=1/(1+b)

概率论

判断X、Y相互独立可用两个等价的条件F(x,y)=FX(x)FY(y)与f(x,y)=fX(x)fY(y)你的边缘密度求的都是对的,直接用f(x,y)≠fX(x)fY(y)判定不独立就行了第2题：充分

D(X-Y+1)=D(X-Y）=D（X)+D(Y)+2*COV(X,Y)=9+4+2*(-1)=11再问：答案是15...再答：D(X-Y+1)=D(X-Y）=D（X)+D(-Y)+2*COV(X,-

X与Y是不独立的,但是不相关,如果计算XY相乘的期望的话,也就是X的三次方的期望.由于X的分布是关于0对称的,所以任何奇数次方的期望都是零.所以X和Y

分子，X<0同时Z<1的概率。因为X<0时，Z=X+Y<1必然成立，所以X<0同时Z<1的概率=X<0的概率。分母：X,Y的概率密度都是1/2,，P（Z<

概率论,

31）f(x,y)=1/(2*1)=1/22)fx(x)=∫(0~1)1/2dy=1/2fy(y)=∫(0~2)1/2dx=13）=1-P(Y>=X²)=1-∫(0~1)∫(x²~

E（X）=-1×0.5+1×0.25=-0.25

1、cov(x,y)=E(xy)-E(x)E(y)=E(x³)-E(x)E(x²)=02、符号打不出来,总之,就是先求出f(xy),也就是联合密度,然后把min(x,y)乘以联合密

COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)先求X,Y的边缘分布律,然后再求期望E（XY）＝0×0.4＋（－1）×0,3＋1×0.3＝0E（X）＝0×0.3＋1×0.7＝0.7E（Y）＝（－1）×0

协方差若两个随机变量X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系.定义E[(X-E(X))(Y-E(Y

EX=∫(0,1)xdx=1/2EY=EX^3=∫(0,1)x^3dx=1/4EXY=EX^4=∫(0,1)x^4dx=1/5所以按照公式有cov(X,Y)=EXY-EXEY=3/40