时间序列分多少种序列

data步中定义时间序列变量x；调用函数log()转化为新变量x1；调用差分函数dif()转化为新变量x2；对x2分析；如：datadataset;inputx;time=_n_;x1=log(x);

(1+0.079)(1+0.045)(1+0.2)=1.353066总共5年,将其开5次方得：1.062341再减去1,得：0.06234于是,所求平均增长率为：6.2341%

做时间序列分析,最强大最方便的是EViews,包括单位根检验、VAR模型、协整检验等等.需要的话,数据发给我,我可以帮您.

时间序列是什么?如果是以一个规则合并的话,最好自己写一个循环如果只是合成一个矩阵的话,矩阵的运算可以把两个放在一起再答：如满意请采纳～

可以查看我们关注的指标是否在预定的范围内运行,如：是否存在某种特殊的趋势是否有随机性,总之要看具体的图才知道运行趋势是否满足需求

你这个问题很难,要简单的就找张晓峒的书看,要稍微深一点就找高铁梅的书看

可以把这个问题描述为一个二元组表示进栈出栈的状态,(n,0)表示有n个元素等待进栈,0个元素已进栈,这相当于问题最初的状况.接着问题转化为(n-1,1).可以这么说(n,0)=(n-1,1).而对于(

这位大哥,小弟初出茅庐知识尚浅,无力回答!等我把数学软件和大学物理弄明白了,这学期不挂科也许能明白您问的是什么意思?惭愧!

我看看如何处理

怎么给你说呢,学术化的定义很多,通俗点的例子,某只股票一段时期的价格数据按既定的时间顺序排列就可以称之为一种金融时间序列数据.

Eviews时间序列分析实例时间序列是市场预测中经常涉及的一类数据形式,本书第七章对它进行了比较详细的介绍.通过第七章的学习,读者了解了什么是时间序列,并接触到有关时间序列分析方法的原理和一些分析实例

人们嘲弄地向它扔石头,它却漠然面对这“恩赏“,只有一颗颗金色的星星滚动在眼中,滴落在雪上.要迟到接近九十岁后,我才逐渐地感到有常常一扇门在我里面打开,我走进

第一步：定义时间.步骤：数据-定义日期.有许多种日期模式,依实际情况定.第二步：创建模型.步骤：分析-预测-创建模型.第一个选项卡里面有专家建模器,指数平滑法,ARIMA.专家建模器就是傻瓜相机,基本

事物的发展变化趋势会延续到未来,反映在随机过程理论中就是时间序列的平稳性或准平稳性.投入产出法,作为一种科学的方法来说,是研究经济体系（国民经济、

你只有1个变量要做哪些计量模型啊总不能只做了个ADF检验就了事吧再问：还有这个，这个已经是三阶了，还有其他的什么图吗？似乎还有一个预测，那个使用电脑还是根据图的啊？？？再答：不懂你要做什么

解题思路：分析题图：图示为某二倍体植物细胞内的2号染色体上有M基因和R基因编码各自蛋白质的前3个氨基酸的DNA序列，起始密码子为AUG，则基因M以b链为模板合成mRNA，而基因R以a链为模板合成mRN

影响时间序列的因素大体上可以分为四种,即长期趋势,季节变动,循环波动和不规则波动.

（一）时间数列的构成因素　　长期趋势（T）现象在较长时期内受某种根本性因素作用而形成的总的变动趋势　　季节变动（S）现象在一年内随着季节的变化而发生的有规律的周期性变动　　循环变动（C）现象以若干年为

你的问题出在变量名重了,所以无法计算如果你的原始变量序列是x,则其差分序列得重新命名,如x1命令：datax1——创建一个名为x1的新的序列组x1=D(x)——计算原始变量序列的一阶差分序列

把yt数据换了,最前面再加上一句clearst1st2就可以了（或者更简单一点,直接clear也行）.再问：今天早上将matlab打开后改数据直接就行了，昨晚改了出不来，郁闷再答：运行不出来的原因是，