旋转成分矩阵表-搜答案-神马作文网

在score那里点击第一个选项,最后OK,可以在原始数据中看到主成分得分.再问：直接用那个主成分得分*SQR(方差特征值)，再用方差特征值做权重就是最终得分吗？不需要用到载荷矩阵，是吗？再答：是的，用

cosx-sinxsinxcosx

#includevoidmain(){intM;intN;intflag=0;intnum1=0;intnum2=1;inti=0;intj=0;charstr='A';charArray[31][3

analyze（分析）->DimensionReduction（降维）->factor（因子分析）->选中variables（变量）->extraction(抽取)->correlationmatri

Rotatingcomponentmatrix

未旋转的因子矩阵：不是说x7是最主要的因素,而是说x7与第1个成分的相关性最大,且为正相关.通过你这个因子矩阵表,很难将各个x进行分类,可以进行因子分析,得到旋转后的因子矩阵.旋转后的因子矩阵：表中的

因子载荷矩阵里,最左一列是项目（题目）,最上一行是因子（主成份）,下面就是各项目在各因子上的载荷,载荷按高到低排好序就可以看出各因子包括哪些项目.

对的,每一列下面比较大的归为一类就行了

你自己根据各个因子中哪个或哪些变量的系数大来命名即可

用直交旋转的图直交旋转后因素解释更为显著

三维旋转可以拆分成三个平面旋转的复合,你去看一下Euler角就明白了一般n维欧氏空间里的旋转变换（行列式为1的正交变换）可以分解成不超过n(n-1)/2个平面旋转变换的乘积

cosθ-sinθsinθcosθ这个是坐标系顺时针,也就是坐标系中的点逆时针,如果是坐标系逆时针,也就是坐标系中的点顺逆时针只需将θ换成-θ,也就是cosθsinθ-sinθcosθ

你肯定是选择了正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”,你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了,所以两者是没有关系的,因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的,“旋转成分矩阵”是因子分析

楼主你好!这个是矩阵转置问题,根据转置的定义如下：矩阵A的转置为这样一个n×m阶矩阵B,满足B=a(j,i),即b(i,j)=a(j,i)（B的第i行第j列元素是A的第j行第i列元素）所以根据定义更改

:主成分分析法.a.已提取了2个成份.旋转成份矩阵a成份12总用直交旋转的图直交旋转后因素解释更为显著这两个都不是主成分矩阵

设矩阵的行数为R,列数为C,那么对于元素a[i][j]的顺时针旋转公式应该如下：a[i][j]--->a[x][y]if(i>0&&i0&&j{//中心的数据不要旋转x=i;y=j;}elseif(i

绕Z轴旋转的是cosθ-sinθ0sinθcosθ0001绕其他轴按照先平移后旋转,再平移的方法,如果平移矩阵是P,旋转矩阵是T,那么绕任意轴旋转就是PTP^(-1)

你可以这样想,顺时针旋转“seta”角相当于逆时针旋转（360-seta),所以把seta换成360-seta即可.就是[cosθsinθ-sinθcosθ]

若旋转矩阵记为A=|cosa,-sina||sina,cosa|可以证明A^k=|cos(ka),-sin(ka)||sin(ka),cos(ka)|∴cos(ka)=1,sin(ka)=0ka=2n

设是任何维的一般旋转矩阵:两个向量的点积在它们都被一个旋转矩阵操作之后保持不变:从而得出旋转矩阵的逆矩阵是它的转置矩阵:这里的是单位矩阵.一个矩阵是旋转矩阵,当且仅当它是正交矩阵并且它的行列式是单位一