旋转成分矩阵 因子得分系数矩阵
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/18 15:15:25
用spss求主成分的得分有点麻烦需要自己进行换算的楼上说的直接保存得出的是因子得分,跟主成分得分是有差别的
一般是考虑大于0.4的,你的0.33因为1除以3啊
因子得分系数矩阵可以直接的出来的,在得分(score)那个选项里面有显示因子得分系数矩阵那一项
在score那里点击第一个选项,最后OK,可以在原始数据中看到主成分得分.再问:直接用那个主成分得分*SQR(方差特征值),再用方差特征值做权重就是最终得分吗?不需要用到载荷矩阵,是吗?再答:是的,用
analyze(分析)->DimensionReduction(降维)->factor(因子分析)->选中variables(变量)->extraction(抽取)->correlationmatri
保存因子得分,之后会在原数据最后保存生成3列因子得分,假设为a1a2a3代表3个因子然后根据因子分析得出三个因子的特征根值,分别计算粗3个因子的权重
综合因子得分需要结合手算,如下:再问:我知道,综合因子得分=各因子得分*各因子贡献率,但是我不知道各因子得分是多少,是不是我上面的第一张表里的数据,请清楚一点告诉我,求你了再答:不是,在这一步,如图:
Rotatingcomponentmatrix
未旋转的因子矩阵:不是说x7是最主要的因素,而是说x7与第1个成分的相关性最大,且为正相关.通过你这个因子矩阵表,很难将各个x进行分类,可以进行因子分析,得到旋转后的因子矩阵.旋转后的因子矩阵:表中的
因子载荷阵选择适当方法求出旋转后的载荷阵数值出负是求解的结果……这和原始矩阵数值以及计算方法相关,没什么原因解释的吧?比如因子旋转有正交和斜交两种方法,比较常用的是正交变换,正交矩阵的选取不一不说,符
因子载荷矩阵里,最左一列是项目(题目),最上一行是因子(主成份),下面就是各项目在各因子上的载荷,载荷按高到低排好序就可以看出各因子包括哪些项目.
对的,每一列下面比较大的归为一类就行了
估计没人会
你自己根据各个因子中哪个或哪些变量的系数大来命名即可
用直交旋转的图直交旋转后因素解释更为显著
在保存里面有一项直接保存因子得分就是求出各因子得分的你选中它就好了,重新运行一遍因子分析就会在原始数据表格的最后面多出几列各因子得分的
你肯定是选择了正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”,你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了,所以两者是没有关系的,因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的,“旋转成分矩阵”是因子分析
在科学研究或日常生活中,常常需要判断某一事物在同类事物中的好坏、优劣程度及其发展规律等问题.而影响事物的特征及其发展规律的因素(指标)是多方面的,因此,在对该事物进行研究时,为了能更全面、准确地反映出
增广的意思就是原系数方程后面还要加一列等号后面的常数