方差分析法中的F值是什么
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/10 07:34:36
F值就是正交助手里面的F比,正交助手里面还有一个F临界值.别搞混了啊.
F越大,越有显著性,F很大,没任何问题,好比就是P值很小,百万分之一,你能说P就有问题吗?这是一个道理的F的大小,你可以去查表,看F统计量的分布,等我经常帮别人做这类的数据分析的
不是很准确,统计学中的所有统计分析,包括相关分析、因素分析等,首先需要保证变量之间理论或事实相关,否则研究将毫无意义.比如天气变化和股市变化之间也许你用统计分析也能找到相关性,但是这是毫无意义的无稽之
不能显示F值和P值,是你的数据原因,数据不正定
看p值,就整体而言认为你的组与组之间的因变量的总体均值向量有差异.就是你的组与组的均值不同.ppv课学习网站.再问:那请问Pillai的跟踪Wilks的LambdaHotelling的跟踪Roy的最大
先平均,再求差,再平方,再平均
没有withingroups?你不会就只有6个数据?一组一个?再问:不懂的,我不太会SPSS,要做非农业人口对垃圾产量是否影响的,可以麻烦说一下步骤吗?谢谢!再答:果然就6个数据。。这样的数据做方差分
请查看《概率论与数理统计》
SPSS方差分析结果是否显著性,就是看F值的大小和N,它们决定了显著水平的高低.
“*”对应的是显著性水平.如果我没有记错的话,“**”代表在0.01显著性水平下显著;“*”代表在0.5显著性水平下显著,“.”代表在0.1的显著性水平下显著.你看到的参考文献带“*”,说明它在0.0
你应该把原始数据给出,应该是用单项方差分析statistics--comparemeans--onewayANOVA,先做方差齐性检验,Options——Homogeneityofvariance,p
方差分析只能判别该因素是否存在显著影响,而不能通过之间的F值来判断影响效果的大小关系,F值的大小和对应的概率值大小说明的是一个意义,而且对于不同的F值大小,存在不同的自由度,而不同的自由度之间是不能相
F=MS组间/MS组内B
方差分析:根据不同需要把某变量方差分解为不同的部分,比较它们之间的大小并用F检验进行显著性检验的方法.又称“变异数分析”或“F检验”,是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验.F值是两个均方的比值
spss方差分析时,输出的F值不带“*”.你看到有的文献上有带“*”的f值,那是人为标上去的,用于提示读者注意这个f值已经超过了预定的临界值(国内文献的方差分析多为手工计算,无法计算f值所对应的P值)
已发到你邮箱,请注意查收
代表数据是否具有统计意义,一般一组数据代表某个条件或因素,方差分析可以判断你选取的这个因素是否有意义,是不是影响因素如果你做统计为了找到事物相关性,而方差结果显示数据无统计学差异,很可能代表实验失败或
用SPSS
可以计算出F值和P值,但没法做后续的posthoc我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:方差分析(F检验)怎么使用?在spss软件中?只要能查到F值P值即刻!
查表一般选0.01,0.05,0.1三种显著水平,当然还要知道第一,第二自由度.查表得出F值,不过一般软件都是将F值算出P值,然后跟0.01,0.05,0.1进行比较,如果小于这三个值,那就拒绝原假设