方差分析中为什么显著性小于0.01

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/17 02:17:47
方差分析中为什么显著性小于0.01
SPSS多因素方差分析,到底怎么样算影响显著啊,是要SIG小于0.05还是要看F啊?大侠救个命~

SIG对应的是F统计值的概率,二者只是呈现的维度不同,但是结果一致,所以你只要看SIG就可以啦

用spss进行两因素方差分析时 发现齐性检验不显著,怎样做矫正再次进行方差分析?

两因素方差分析,可以用独立样本T检验啊,方差齐性和非齐性都是可以的

利用SPSS方差分析中,F值用来判断显著性,F值的大小有限制吗?过大是否没有意义?

F越大,越有显著性,F很大,没任何问题,好比就是P值很小,百万分之一,你能说P就有问题吗?这是一个道理的F的大小,你可以去查表,看F统计量的分布,等我经常帮别人做这类的数据分析的

双因素方差分析交互作用显著说明什么问题

简单效应分析是在做方差分析后,知道交互作用存在才做的.所以你的这种情况应该做简单效应分析.用F检验做三组或三组以上数据的均数比较,发现有显著差异时,不能确定是其中哪两组的均数有差异,就需要用“多重比较

SPSS方差分析结果中有F值和显著性,有什么代表意义

SPSS方差分析结果是否显著性,就是看F值的大小和N,它们决定了显著水平的高低.

假设检验中犯第一类错误的概率就是显著性水平a. 对吗?为什么

正确,a称为显著性水品,也称置信概率,b是反第二类错误的概率,称1-b为检验的功效!

生物等效性检验所用的为什么是---多因素方差分析(ANOVA)进行显著性检验?

除了仿制药和原研药的区别以外,还有处理因素的差别,受试者的差别,因此需要多因素方差分析!

关于方差分析,显著性标记的问题,

这种情况不实和,标星号,标字母比较好!

方差分析交互作用显著,为什么简单效应检验的结果在每个水平上都差异显著?

就说明你的交互作用可能有A1B1,A1B2,A1B3,A2B1.这几种处理水平结合引起的!这个没有什么的!你就需要探究这几种处理结合的差异.是不是有其他潜变量的影响.

单因素方差分析和独立样本T检验有什么差别?用单因素方差分析两组数据的显著性合理吗?求专业解释.

单因素方差分析和T检验没有差别有要记住[T(n)]^2~F(1,n)即若t统计量服从自由度为n的T分布,则它的平方服从自由度为1,n的F分布单因素方差分析得到的是这里的F,(单因素嘛,第一个自由度是2

SPSS单因素方差分析中显著性怎么标字母,下面这个结果需要怎么标字母,做0.05和0.01的

一般标字母,不看这个图的,一般看这个图下面的“同类子集”那个图,归在一个子集的就标相同的字母,不在一个子集就标不同的字母,如abc等.由这个图看的话,也可以,只是费劲些,显著性的值

相关系数显著性检验中显著性水平是怎么选的,为什么有的取0.05、有的取0.01呢?

取0.05就是置信度为95%,取0.01置信度就是99%.具体选哪个就看得到的结果了,如有大部分都得P值都非常小,那就取0.01了,要是P值都很大,那就取0.05好了.一般情况下,0.05就可以,当然

SPSS单因素方差分析做显著性分析,用Duncan方法,出来的结果是看哪一部分?

先看F检验的结果,你给出来了吗是不是显著的看了之后再谈论Duncan的问题吧我替别人做这类的数据分析很多的再问:下面的那个表的内容是不是在上面那个表上面也能看出来?区别就是下面的表更直观一点吗?再答:

spss方差分析A、B、C三个因素显著性问题

被试量比较少呀,A、B、C都不显著.

多重方差分析中显著性差异分析如何用字母标注

四种水分胁迫显著为a,b,c,d(p小于0.05),;极显著为A,B,C,D(p小于0.01),当每个处理后面的字母相同时为不显著,只有字母完全不一样时才显著或极显著

相关系数显著性检验中显著性水平是怎么选的,为什么有的取0.05、有的取0.01呢?3Q

取0.05就是置信度为95%,取0.01置信度就是99%.具体选哪个就看得到的结果了,如有大部分都得P值都非常小,那就取0.01了,要是P值都很大,那就取0.05好了.一般情况下,0.05就可以,当然

方差分析中

η^2=SS组间/SS总体那么η=(SS组间/SS总体)^0.5是用来评价方差分析效果的一个指标,但不常用方差分析效果也有不少理论啦,这个是其中一种,显著性的标准也不相同.j.coben认为η^2=0