数据分散程度和数据的集中x -表示-搜答案-神马作文网

中位数算术均数几何均数

(平均数)、(中位数)、(众数)三种数量都是统计量,这三种数量都是反映数据集中程度的统计量

平均数、中位数和众数这三个统计量：都是来描述数据集中趋势的统计量；都可用来反映数据的一般水平；都可用来作为一组数据的代表.

数据

进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值叫做数据.

问题说的不是很清爽,一般的全站仪都有数据的上传下载的功能,在进行测量时都有一些控制点的坐标数据可以上传到全站仪,方便设站等工作.测量数据在全站仪里可以表现为方位角,高度角和距离,也可以表现为坐标的格式

用来表示统计数据分布及其某特性的特征量分为两类：一类表示数据的集中位置：如算术平均值、中位数等；另一类表示数据的离散程度：主要有极差、标准离差等,便有时还需要把两类基本特征联合起来说明问题如变异系数等

这位网友的问题比较具体,我觉得可以这样处理：1、判断哪些数据是“大值”（可以是绝对值大于4的,也可以参考3σ准则）,是大值的标1,其他标0；2、定义连续多少个1为“集中”,并按照此规则找到“集中”的区

均值作为样本平均程度的度量是因为他是期望的无偏估计量,标准差就是用来衡量数据的集中程度的,越小表示数据越集中,但他是个绝对值,只能用来两组数据的比较,你的要求应该是样本检验,可以确定数据偏离均值的概率

方差和标准差.

不对,要方差或标准差才是.

方差或者标准差再问：谢了

在物理学上说,熵Entrophy就是“混乱”程度的量度,所以,”系统越有序,熵值越低；系统越混乱或者分散,熵值越高”.　　在信息理论上说,信息就是负熵Negtrophy.所以,“信息数据”越集中的地方

解题思路：利用平均数的定义求解，先把新数据的平均数用公式表示出来，重新组合一下即可。解题过程：

A=[1+rand(1,20)'10+rand(1,20)'rand(1,20)'];%原始数据3列mn=mean(A);%求均值sd=std(A);%求标准差再问：不用算t，也就是数据为两列，分别为

程度就是描述统计量所描述的对象.综上,您将数据输入后,点击“分析”--“描述统计”--“描述”OK在次基础上还可以进行标准化方差的计算.答案2：：spss熟练掌握我可以代分析的::::::::::::

(1)不正确.乙班平均成绩高于甲班,因为中位数(即平均数)甲班低于乙班.(2)正确.方差大证明统计数据离差大,也就是甲斑学生成绩(跳绳次数)波动比乙斑成绩波动大；(3)正确.方差大、中位数低均说明了这

解题思路：（1）根据平均数的计算公式分别计算出甲、乙、丙的平均数，再进行比较，即可得出答案；（2）根据题意先算出按6和4的甲、乙、丙的平均数，再进行比较，即可得出答案解题过程：

集中趋势用集中量描述,计算算术平均数；离散程度可以计算标准差和方差；形状主要指曲线分布的形状是否偏态,计算偏态系数和峰态系数；直方图是最容易的：横轴分组,纵轴频数,用矩形高低表示多少即可.不能着急,这

一般把2个图放一块用show函数就行.比如你这个Show[{t,w}]就Ok了,要是想输出文件就p=Show[{t,w},ImageSize->{1024,768}]Export["c:\\pictu

衡量数据离散程度的指标有：1.异众比率,用于测度分类数据的离散程度,衡量众数对一组数据的代表程度；2.四分位差,用于测量顺序数据的离散程度,衡量中位数对一组数据的代表程度；3.方差和标准差,用于测度数