数字信号的应用

离散信号可分两类:1抽样信号2数字信号抽样信号的特点是时间离散...幅值连续数字信号的特点是时间..幅值均离散抽样信号等于离散信号吗?不能笼统的这么说,因为抽样信号是离散信号中的一种什么样的离散信号才

1. (1)线性卷积  (2)循环卷积见插图.(3)L > M + N -12. 太累了.

和我做的以前做的实验一样代码如下:n=0:31;Fs=64;T=1/Fs;f1=10;xn1=cos(2*pi*f1*n*T);%由f=10Hz的余弦序列Fs=64Hz采样得序列xn1f2=11;xn

1高等数学2.电路分析基础3.信号与系统4.脉冲与数字电路5.最好学点芯片编程的,如DSP器件,FPGA,这样学起来才有兴趣

1、FFT是应用极为广泛,同时也是非常可靠的信号分解方法.信号处理的一个重要内容就是对信号进行分解,以便观察信号有哪些分量,各分量又具有什么样的特征.另外,很多新的信号处理方法都是以FFT为理论基础的

一言以蔽之,DFS是具有周期性的,也即离散傅里叶级数的系数是周期的、无限多的,波浪号代表的是周期性,而n~N-1是只拿出一个周期来求级数的系数；DFT呢,他的变换的对象就是N个点,没有周期性（或者说是

离散信号是经过采样的时域信号,而数字信号是经过采样保持器编码后的信号,这样的数字信号才有意义,才能被计算机及其他数字设备识别和处理.

已发

信号的采集,传输,处理,存储,还原.实际上不必包括这所有部分,比如最简单的PCM格式数字录音机,就一个采集和存储就够了.又或者一个MP3数字音频播放器,通常是由处理（音频解码）,还原（DAC和功放）等

抽样,量化,编码

里面有一篇是讲多采样速率处理的,你看看是否符合你课设的要求,如果符合的话可以继续追问,我可以给你提供一些MATLAB代码~

模拟频率的单位：f赫兹Ω弧度每秒=2pif数字频率w=TΩ,T是对某个具体模拟信号的等间隔采样的时间间隔[采样频率=fs=1/T,根据采样定理,该模拟信号的最高频率=0.5fs,实际需要超过的部分,例

filter([100000],[1-2.76073.8106-2.65350.9238],x)

Wpl=100;%%通带下界频率Wph=250;%%通带上界频率Wp=[Wpl,Wph];%%通带频率指标向量Rp=3;%%通带波纹Wsl=50;%%阻带下界频率Wsh=300;%%通带上界频率Ws=

一、1.Tmax=1/(2*1.25k)=0.4ms2.Tp=1/F[分辨率]=1/5=0.2s3.0.2s/0.4ms=500,但是基2,需要512点=2^9二在教材里有；

1、矩阵A(nⅹn)的特征值λ和特征向量x(nⅹ1),满足Ax=λx特征值分解的一个应用是SVD分解,应用领域比较多发送分集、信道均衡、盲信号分离2、奇异值是A*AH(A的共轭转置)的特征值的平方根奇

傅立叶变换是从傅里叶级数推导出来的.科学家傅里叶发现,任何周期信号（周期函数）都可以用正弦函数和余弦函数构成的无穷级数来表示,后世称为傅里叶级数.对于非周期信号,可以看成周期为无穷大的周期信号,但根据

模拟信号用周期T的理想冲激采样后得到一个离散时间信号,如果模拟域的频率是f,则在满足Nyquist采样条件的情况下,数字域相应的频率是f'=f/Fs.你所给出的模拟信号的频率上限是3kHz,故而Fs=

(1)模拟信号?信号波形模拟着信息的变化而变化,模拟信号其特点是幅度连续(连续的含义是在某一取值范围内可以取无限多个数值).模拟信号,其信号波形在时间上也是连续的,因此它又是连续信号.模拟信号按一定的

数字信号处理是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术.数字信号处理与模拟信号处理是信号处理的子集