掷一枚硬币10000次中心极限定理-搜答案-神马作文网

再问：varX是什么意思？再问：1/12是怎么得来的?再答：var指方差。对于均匀分布来说，方差就等于区间长的平方除以12。

应该是（20000!）/[(10000!)*(10000!)*(2^20000)]每个硬币有正反两种可能的话（不考虑竖起来的情况）,两万次抛硬币共有2^20000种可能恰好出现10000次正面的情况是

2次正面朝上2次反面朝上”和“3次正面朝上1次反面朝上”的概率都为5分之一因为：掷一枚均匀的硬币4次一共有5种可能：1.0次正面朝上4次反面朝上2.1次正面朝上3次反面朝上3.2次正面朝上2次反面朝上

#include#include#includevoidmain(){inti,j,k,temp;inta[10][1001]={0};//利用二维数组保存所有过程的记录srand(time(NULL

利用上面的树形图,然后自己数就行了!

设此硬币连掷4次正面朝上的次数为随机变量X，则P(X＝k)＝Ck4(23)k(13)4−k（k=0，1，2，3）∴P(X＝3)＝Ck4(23)3(13)4−3=3281故选：C

这个是概率论中基本的问题：假设每次出现正面的概率为50%,抛两次均为正面的概率为50%*50%,至少出现一次反面的概率是（1-50%*50%=0.25）；掷一枚硬币n次,均为正面的概率50%的n次方,

http://baike.baidu.com/view/45355.htm

按照1000次一轮做的：#include#include#includeintmain(void){inti,j,count=0,ran=0,num=0,max,maxi,min,mini;intre

中心极限定理centrallimittheorem概率论中讨论随机变量序列部分和的分布渐近于正态分布的一类定理.概率论中最重要的一类定理,有广泛的实际应用背景.在自然界与生产中,一些现象受到许多相互独

中心极限定理,是概率论中讨论随机变量和的分布以正态分布为极限的一组定理.这组定理是数理统计学和误差分析的理论...林德伯格-列维定理林德伯格-列维(Lindberg-Levy)定理,即独立同分布随机变

每掷一次都会有两种不同的结果,4次共2^4=16种可能结果.全是正面是一种,三个正面一个反面有四种,共五种结果是正面多于反面.所以概率是5/16列表的话（当然我已经忘记了你们这个阶段的列表到底是个啥列

6次投掷一共是2的6次方,64种情况正好第六次停止也就是说最后4次是下上上上只要剩下的次数,不存在连着3次朝上就可以剩下还有2次抛掷情况,可能出现的种类是2的2次方,4种情况所以概率是4/64=1/1

两种可能性一样.正反面都是50%概率,每一次抛都是独立事件,与前面抛的没有联系.

第一问（挺有趣）：你的意思应该是有没有到某一次以后,就永远不会一直出正面,对吧?如果是这样,答案是没有,你要这样理解,对于每一次而言,出正面的概率都是1/2,这是不随你抛的次数而改变的；如果你的意思是

再问：标准正态分布x＞3.1，概率都为1，可是这题概率总不能是0吧再问：我算出来也是这样的::>_

pleasetranslatethesentenceintoChinesefirst.再问：不知道中文怎么翻--...学的时候一直是英文的==

和的期望等于期望的和系数直接拿出来,独立时和的方差等于方差的和,注意此时系数拿出来要平方哟

对,这是个概率问题.没有外界因素影响,概率一半一半

啊楼主投掷100次咋会出现第999次!一共才100次哪里来的999!郁闷