据统计,人的iq得分服从均值为100,标准差为15的正态分布如果从一次测验
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/24 10:24:16
由题意知:Y=(X-75)/15服从标准正态分布.所以P(X
分析:这个直接求,有直接定理E(X)=E(Y)=u=0Z=X-YE(|Z|)=(2/√2π)∫ze^(-z^2/2)dz=√(2/π)D(X)=D(Y)=1/2D(|X-Y|)=E(|X-Y|^2)-
真正的|X-Y|的方差要比这样算的小很多...定义I{x>y}=1如果x>y;否则为0I{x
P{X>63}=FAI((63-60)/12)=FAI(0.25)这要查表FAI是一个数学符号打不出来P{XX>56}=FAI((63-60)/12)-FAI((56-60)/12)=FAI(0.25
你可以记住这样一个结论,如果a,b相互独立,并且都服从正态分布,那么对于a,b的任意线性组合c1a+c2b(c1,c2均为常数)也服从正态分布,至于证明涉及高等数学里的知识,无非就是一个二重积分的计算
多年没有做统计分析了,总体标准差=16,样本标准差=2,这样就可以算出样本数了,样本数就是样本容易了.
对于标准正态分布的取样,样本均值的期望就是0,样本方差的期望有两种理一种是样本内方差的期望,也就是标准差,是1一种是样本间方差的期望,标准误,公式为:s.e.=s.d./根号n对于本题,s.d.(标准
本均值的方差=D(X)/10=1.2
X和Y相互独立则有fx(x)*fy(y)=f(x,y)Y服从均值为1/2的指数分布,即参数1/λ=1/2,λ=2然后就可以对联合分布P(Y
样本均值的方差等于总体方差除样本数20.总体方差=参数10
样本均值的标准差为:总体标准差/根号(n),所以有16/根号(n)=2得到n=64
我只知道1-1=0
130与均值100差30分,表差了两倍标准差,依照常态分布可知成绩高於130应占全体比率的2.5%
由已知X服从均值为1、标准差(均方差)为2的正态分布,所以X−12~N(0,1),E(X)=1,D(X)=2;由Y服从标准正态分布,所以:Y~N(0,1),E(Y)=0,D(Y)=1;又X、Y相互独立
总体均值的区间估计:当总体方差σ已知的时对于给定的置信度1-α(本题为95%,α=0.05)则的置信区间为(X-(σ/√n)Zα/2,X(σ/√n)Zα/再问:你确定是服从正态分布?还有,为什么左边是