神马作文网bp神经网络算法
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/17 22:58:38
有些资料上说,遗传算法优化BP神经网络权阈值的适应度评价函数是：单次输出T这里的实际输出指神经网络计算值,理论输出表示期望输出值.这个平方和值应该
把分给我,留下你的邮箱,我发给你
我现在也是学习神经网络仿真的,我想你推荐一下找一本中文版的“MATLAB神经网络应用设计”这本书很全面
如果仅仅是想把BP作为工具,建议你使用matlab的神经网络工具箱,这样就不用花那么多时间去研究具体的算法了,哥们,时间就是一切啊!如果你研究的是神经网络本身,那就加油吧,呵呵再问：关键是我会c，但是
p_test=[.];out=sim(net,p_test)训练结束后用验证样本检验网络的预测效果,.是验证数据的输入,模型会自动给出预测输出值,将预测值与真实值对比看看模型是否可信...
可以找找相关硕士论文
有偿代写再问：代码发给我，我把分给你，如何？再答：我不要分。。。我是有偿代写。。再问：多少钱啊再答：50
%bydynamic%2009.2.%我这里有一些代码你可以使用看下,里面有模式识别的源代码
你的程序训练完毕后根本就没达到目标误差,就是说训练效果不好,不能进行预测,只有训练结果好了才能预测仿真,你再改一下隐含层神经元数或者训练和传递函数试试吧~另外输入层的值可以归一化也可以不归一化,归一化
从原理上来说,神经网络是可以预测未来的点的.实际上,经过训练之后,神经网络就拟合了输入和输出数据之间的函数关系.只要训练的足够好,那么这个拟合的关系就会足够准确,从而能够预测在其他的输入情况下,会有什
你的T 少了一个.
友情提醒百度知道上面的专家是很少的,大部分都是想赚赚积分闲人.以后有比较专业或者难一点的问题最好上专业的论坛上去问,百度知道只能算一个值得一试的补充.－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
这个很难通俗易懂,毕竟N多数学公式.找本书,详细了解下比较好.最好是能有详细的数学推导过程的,可以加深理解.
他的预测是这样的一个意思：比如你知道x=1,2,3时y分别等于7,4,8,那么神经网络可以告诉你x=1.5或者x=1.254的时候,y等于多少.或者,你知道x=1;y=1时z=2;x=5;y=3时z=
1、引入动量项2、变尺度法3、变步长法具体怎么做,网上都有相关资料,公式比较难打,只能写到这个份
BP%%清空环境变量clcclear%%训练数据预测数据提取及归一化%下载四类语音信号loaddata1c1loaddata2c2loaddata3c3loaddata4c4%四个特征信号矩阵合成一个
我有人工鱼群路径寻优的代码,但是没有优化bp神经网络的!
这四个都属于人工智能算法的范畴.其中BP算法、BP神经网络和神经网络属于神经网络这个大类.遗传算法为进化算法这个大类.神经网络模拟人类大脑神经计算过程,可以实现高度非线性的预测和计算,主要用于非线性拟
蚁群算法的实质是遗传算法,为了避免陷入局部最优解,我使用的办法是基因多样化算法,初始化基因组时,多取几组随机值,然后对这n组数据同时进化优化,并行计算.这样可以大大减低陷入局部最优解的风险
这些神经元的基本知识随便百度都应该会有.详细的自己看百度按照图里X={x1,x2,x3,x4.xn}这个是特征向量假设Vi=x0*Wi0+x1*Wi1+.+xn*Winf是激活函数.首先它具备激活功能