ARMA模型的因果性和可逆性

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/12 14:39:07
ARMA模型的因果性和可逆性
光路的可逆性,折射率和折射临界角的问题

既然是逆向行驶,那么折射率是1/n,但是入射角就应该是C,而折射角是90度,所以sinC/sin90=1/n,即sinC=1/n在逆向行驶时,你把如折射角搞反了.这里的n是相对折射率,比如从空气射入玻

用eviews做arma模型,pq分别怎么确定,和自相关系数与偏自相关系数有什么关系?做模型之前要做什么检验吗

P和Q值根据AIC、SIC以及参数显著性综合确定啊自相关拖尾,偏相关截尾

请问怎么用matlab确定ARMA模型的阶数,

描述问题呢,就要准确,不然会让回答的人无所是从,很多时候心情不好就不会看了,比如,你是用SPSS还是matlab或是SAS或是minitab或是R,时间序列是有季节性?趋势性?等等,你不说清这些,人家

ARMA模型的教程我所学的预测是这样的:1、一直一组数据2、先用线性(trend)和季节性调整(dummy variab

将这三个函数结合在一起还是可以的,目前许多计算软件都能直接顺利完成,比如eviews,matlab中也有一个库.如果自己手写的话比较麻烦,太多意外的情况需要额外处理,而且最后的定阶过程有好几种算法,建

时间序列中AR模型的因果性和平稳性有什么区别?

一个系统的因果性指的是:当t

光的可逆性是怎么回事

光的可逆性是指光路的可逆性,也就是说对于光路而言,光从A到B的话,反过来光可以以不变的路径再从B到A,这是光的一个实验定理,就是说最早这个定理是通过大量的实验发现的,但是后来的费马原理,它可以解释一切

计量经济学中的ARMA模型的具体用途,可以运用到哪些方面

ARMA模型(Auto-RegressiveandMovingAverageModel)是研究时间序列的重要方法,由自回归模型(简称AR模型)与滑动平均模型(简称MA模型)为基础“混合”构成.在市场研

arma模型 SPSS做

50分的问题……果然好麻烦的说,因为涉及很多检验没用SPSS做过时序,说Eviews吧打开你要建模的序列,假设是x,点这个变量窗口工具栏里的view-correlogram.这里有几个参数:level

ARMA模型阶数确定

从偏相关系数来看,应该用AR(2)和AR(4).不过好久没看了,快忘光了.目测没有ma选项,但有待考证.请大神继续补充

请会用Eviews的高手帮忙对两组数据进行ARMA模型处理,数据另发,

ARMA模型,是时间序列的基本模型,许多软件都可以实现,Eviews,SAS,R都可以实现.

怎么用Eviews建立arma模型

EVIEWS的具体教程请Q我从来都是只知方法不知原理的路过

eviews ARMA(p,q) 模型建立与预测

p和q阶是代表数列的阶数,也即“εt2=a0+a1εt-12+a2εt-22+……+aqεt-q2+ηtt”数列中类似“a0+a1εt-12”的个数.

在spss中怎样对ARMA模型参数估计

ARMA(pq)模型中模型参数的设定主要依靠自相关函数AC和偏自相关函数pac.自回归过程AR的参数主要看PAC在哪一阶截尾,如在4阶截尾则参数P=4;移动平均模型MA的参数主要靠识别AC函数是否呈快

如何用spss对时间序列的arma模型定阶?

ARMA(pq)模型中模型参数的设定主要依靠自相关函数AC和偏自相关函数pac.自回归过程AR的参数主要看PAC在哪一阶截尾,如在4阶截尾则参数P=4;移动平均模型MA的参数主要靠识别AC函数是否呈快

谁能告诉我ARMA模型里面的φ和θ到底怎么求,p和q是如何确定的啊

φ,尤勒-沃克方程求解,θ,新息递归;p,q:先确定p,q上界,直接给定也OK,然后算出所有情况下的AIC,BIC等,选最小的那个对应的p,q

eviews处理arma模型

按前面这样来写我替别人做这类的数据分析蛮多的

因果是矛盾 为什么为什么因果 联系 是矛盾 用矛盾的对立性和统一性解释

哲学上讲的物质和意识,整体与局部联系,因果联系是矛盾.这是矛盾的普遍性原理,矛盾即对立统一.矛盾的原理有:1.矛盾的普遍性原理2.主要矛盾和次要矛盾原理3.矛盾的主要方面和次要方面原理有时候一个问题可

EVIEWS差建立ARMA模型估计的初始数据

p和q阶代表的顺序,即列的数量,“εt2=a0的+a1εt-12+a2εt-22+.+aqεt-Q2+ηT吨a0的+a1εt12”,则数的列数中的类似.

多项 logit模型 的 Granger因果检验~ 急!

不用几率直接对变化值的比例做检测