总体服从正态分布,试求样本的平均值大于八的概率
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/03 04:37:49
这是前提和假设,不是结论.
x一~(10,3²/6)P(x一>11)=P((x一-10)/根号下1.5>(11-10)/根号下1.5)=1-标准正太(1/根号下1.5)计算查表得出结果
2σ^2/(n-1)由(n-1)S^2/σ^2服从自由度为n-1的塌方分布即(n-1)S^2/σ^2~χ^2(n-1)所以D((n-1)S^2/σ^2)=2*(n-1)(塌方分布的特性)进一步得出结果
你可以记住这样一个结论,如果a,b相互独立,并且都服从正态分布,那么对于a,b的任意线性组合c1a+c2b(c1,c2均为常数)也服从正态分布,至于证明涉及高等数学里的知识,无非就是一个二重积分的计算
多年没有做统计分析了,总体标准差=16,样本标准差=2,这样就可以算出样本数了,样本数就是样本容易了.
不需要,谁和说总体服从正态分布时,样本方差和样本均值独立了啊?
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ~N(0,1),D(U)=1.
不知你能否看到图片.都写在图片里了.很久没做概率题了.
样本均值的标准差为:总体标准差/根号(n),所以有16/根号(n)=2得到n=64
这个是统计学中的一个基本定理,与“大数定律及中心极限定律”无关,是正态分布的性质.可以看关于统计学中关于“抽样分布定理”的内容.
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即UN(0,1),因此,D(U)=1.
样本均值?那不直接是(X1+.+Xn)/n不过应该不是问这个吧可以说详细点?再问:是等于N(μ,σ^2)吗再答:有完整的题目么?这个X~N(μ,σ^2)意思是总体X服从总体均值为μ,总体标准差为σ的正
fX(x)=φ((x-u)/σ)/σf(X1,X2,...Xn)=fX1(x1)fX2(x2)..fXn(xn)=(1/√(2π)σ)^n*e^Σ(xi-u)²/(2σ)如有意见,欢迎讨论,
是独立的.如果不独立的话,T分布的定义无从谈起
http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=116082&do=blog&id=217991
正态分布的规律,均值X服从N(u,(σ^2)/n)因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N(u,σ^2),正太分布可加性X1+X2...Xn服从N(nu,nσ^2).均值X=(X1+X2...Xn)
单个个体的值的样本服从正态分布N(μ,σ2)啊,因为是从这个总体中找的X呀.
根据公式均值+-1.96*标准差求出区间估计再问:具体区间再答:【2229.2,10970.8】再问:不好意思,回答错误,不过鉴于没人回答,分数还是给你了