总体服从正态分布,则样本均值也服从正态分布
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/20 09:09:56
先求方差,D(样本均值)=(1/4)^2*(4*2^2)=1所以标准差为1
你可以记住这样一个结论,如果a,b相互独立,并且都服从正态分布,那么对于a,b的任意线性组合c1a+c2b(c1,c2均为常数)也服从正态分布,至于证明涉及高等数学里的知识,无非就是一个二重积分的计算
多年没有做统计分析了,总体标准差=16,样本标准差=2,这样就可以算出样本数了,样本数就是样本容易了.
对于标准正态分布的取样,样本均值的期望就是0,样本方差的期望有两种理一种是样本内方差的期望,也就是标准差,是1一种是样本间方差的期望,标准误,公式为:s.e.=s.d./根号n对于本题,s.d.(标准
本均值的方差=D(X)/10=1.2
X~B(n,p),本题n=2,p=0.3,所以E(样本均值)=np=2×0.3=0.6.
不需要,谁和说总体服从正态分布时,样本方差和样本均值独立了啊?
样本均值的方差等于总体方差除样本数20.总体方差=参数10
不知你能否看到图片.都写在图片里了.很久没做概率题了.
样本均值的标准差为:总体标准差/根号(n),所以有16/根号(n)=2得到n=64
这个是统计学中的一个基本定理,与“大数定律及中心极限定律”无关,是正态分布的性质.可以看关于统计学中关于“抽样分布定理”的内容.
样本均值?那不直接是(X1+.+Xn)/n不过应该不是问这个吧可以说详细点?再问:是等于N(μ,σ^2)吗再答:有完整的题目么?这个X~N(μ,σ^2)意思是总体X服从总体均值为μ,总体标准差为σ的正
是独立的.如果不独立的话,T分布的定义无从谈起
http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=116082&do=blog&id=217991
正态分布的规律,均值X服从N(u,(σ^2)/n)因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N(u,σ^2),正太分布可加性X1+X2...Xn服从N(nu,nσ^2).均值X=(X1+X2...Xn)
H0:x值=u0H1:不等于拒绝域K0={|x-u0|>c},其中c={t1-a/2(n-1)}(s/根号下n)=2.797*150/5=83.91现在|2000-1980|=20
总体均值的区间估计:当总体方差σ已知的时对于给定的置信度1-α(本题为95%,α=0.05)则的置信区间为(X-(σ/√n)Zα/2,X(σ/√n)Zα/再问:你确定是服从正态分布?还有,为什么左边是
第一个标准正太第二个t(n-1)