总体X服从标准正态分布,当常数c等于多少时-搜答案-神马作文网

解法一：∵ξ～N（0，1）∴P（|ξ|＜1.96）=P（-1.96＜ξ＜1.96）=Φ（1.96）-Φ（-1.96）=1-2Φ（-1.96）=0.948解法二：因为曲线的对称轴是直线x=0，所以由图知

随机变量X的概率密度函数为：{[1/sqrt(2pi)δ]}*exp[-(x-u)^2/(2*δ^2)]被称之为标准正态分布.

是要积分么?标准正态分布的期望是0,方差是1如果是要积分的话你画一个积分符号然后等于0就可以了

得u-σ

Y=(X-μ)/σ,则Y服从标准正态分布.

不需要,谁和说总体服从正态分布时,样本方差和样本均值独立了啊?

不对,应该是p{X>=-x}=p{X

1.独立的正态分布的联合分布也服从正态分布.2.没关系.3.去掉独立后,结论不成立.4.由分布密度来判断是否是二维正态分布.

如果x~N(0,1)那么ax~N(0,a^2)再问：谢谢！那么如果已知X(n)是iidN(0,1)随机变量，Y(n)=A(0)X(n-0)+A(1)X(n-1)+A(2)X(n-2)。求Y(n)的概率

E（X）=∫(-∞,∞)e^y*(1/2π)^(1/2)*e^((y-u)/2)^2dy=e^(1/2+u)

这个是统计学中的一个基本定理,与“大数定律及中心极限定律”无关,是正态分布的性质.可以看关于统计学中关于“抽样分布定理”的内容.

U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即UN(0,1),因此,D(U)=1.

打开数据序列,在series窗口中依次点击view-descriptivestatistics&tests-histogramandstats出现的窗口右侧最下面有Jarque-Bera统计量和其对应

就是满足正态分布的性质.

考查N（μ，σ2）与N（0，1）的关系：若ξ～N（μ，σ2），则P(x1＜x＜x2)＝Φ(x2−μσ)−Φ(x1−μσ)P（|ξ-μ|＜σ）=P（μ-σ＜ξ＜μ+σ）=Φ(μ+σ−μσ)−Φ(μ−σ−

N(1,4)所以P(-1

如图：

正态分布加一个常数,还是符合正态分布,只是期望值加上了这个常数N(0,σ²)+C~N(C,σ²)一个随机变量符合正态分布,我们可以画出其函数图像让其每个数都加上一个常数,只会让函数

单个个体的值的样本服从正态分布N(μ,σ2)啊,因为是从这个总体中找的X呀.

一不独立,因为x平方由x决定,事件上有包函关系