怎样比较两组一般资料有无统计学差异
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/23 20:41:35
有显著性差异~!没有显著差异~!没有实际意义~!
你这个只有一个数据,怎么能做统计呢,一眼就看出来哪个大哪个小了.统计是一门概率学,是指在众多样本量中,得到一个均数和标准差,然后通过两组的均数和标准差做统计分析,看是否具有统计学意义.统计是需要样本量
analyze--descriptive--crosstabs点进去之后row为实验处理(组别),column为人数点statistic勾选CHI-square,OK数据录入效果图为Variable1
估计你本身不是学统计的,这块我们学的时候也是感觉很绕的.首先,P值是一个概率值,检验统计量发生的概率.或者说是当原假设为真的情况下,所得到的样本观察结果或者更极端结果出现的概率.如果p值很小,说明这种
率的比较一般用卡方检验或者秩何检验
分析两组间的变量关系用——典型相关分析法.比较两种东西的性能上的一些比较数据可以利用——单因素方差分析(OneWayANOVA).这里有具体的公式和步骤
下一个试用的方差分析软件,轻松搞定.不过你要好好研究,才会运用
首先要对数据做方差齐性和正太性检验,看是否满足,Bartlett检验和Levene检验.我怀疑你应该是这出现问题了.或者是两两比较的方法不对,SNK法、Dunnett法、Bonferroni法,两两比
方差分析T检验都可以分析---一般线性模型----比较一组内的就用单变量比较两组间就用多变量因变量放20-50的那个变量固定因子放6个时间点的分组变量再问:谢谢,不过没太看懂啊……可能是我没说清楚。我
秩和检验就行再问:如果就用SPSS12.0软件进行卡方检验应该如何?再答:你是有序的资料卡方不行
貌似要用卡方检验
D所以应该比较变异系数
这样的分组一般无意义,分类结果数小于5,相对整体而言p
样本量小会使误差增大t=(X1-X2)/[S*√(1/N1+2/N2)]~t(n1+n2-2)S=√{[(n1-1)*S1²+(n2-1)*S2²]/(n1+n2-2)}求出的统计
楼主的指标均为等级资料,所以首选用秩和检验,尽量避免采用卡方检验,卡方对等级资料的检验有缺陷.
不懂,专业词汇太多,问题本身应该不难,就是不明白这些专业词汇以及这个检测的目的
可以.因为配对T检验的必要条件是:每一个样本都是严格配对的.具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样本是配对的,而且数据符合正态分布和
方差分析完全胡扯.方差分析是对定量资料多组分析用的.t检验也不靠谱,t检验是对定量资料两组分析用的.楼主的资料为二分类定性资料.卡方检验是正确答案.
书上说的都挺悬乎的,其实自己理解反而更好.最上面那个物体静止,也就是受力平衡,所以它是不可能受摩擦力的,因为没其他水平方向的力来跟这个摩擦力平衡.如果非要理解这个所谓的"趋势"的话,其实就是指有没有受