怎么衡量一组数据的平均程度
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/17 21:03:17
都是100左右,先加10个100,再+5+3+1-1-2-3-5比较简单最后把和除以10再问:原来如此再答:比一个一个的加简单许多吧
离散度,应该就是可以用标准差来显示的每个数和平均数的差的平方相加再除以个数,最后开方.补充:那样算出来的不是方差吗?不过一样的拉,都可以用来显示离散度的,我们刚学过的.
均值作为样本平均程度的度量是因为他是期望的无偏估计量,标准差就是用来衡量数据的集中程度的,越小表示数据越集中,但他是个绝对值,只能用来两组数据的比较,你的要求应该是样本检验,可以确定数据偏离均值的概率
由于标准差反映数据的波动情况,所以能够刻画一组数据离散程度的统计量是标准差.故选C.
精密度--分析化学里的例如,用F值检验法检验测量值的精密度,是用方差算的.
方差或者标准差再问:谢了
原数据的平均数=50+1.3=51.3
用循环求出0到89的阶乘把结果拼到矩阵中w=[];fori=0:89x=factorial(i);w=[w;ix];end毕业后就没碰过,不知道能不能运行
标准差和变异系数都可以用来表征实验数据的离散性.标准差表征的是数据离散的绝对值大小;变异系数则是(标准差)÷(实验数据平均值),也称为“相对标准差”.由于变异系数表征的是数据离散性的相对“百分数”,所
道路建设和各种交通设施的完善以及各种交通制度的健全.运输简单说就是应用各种交通工具把货物以一个地方运到另一个目的地.
从政府角度讲,是GDP,从人民大众角度讲,是幸福指数.
h为测试结果,若h=0,则可以认为X是服从正态分布的;若h=1,则可以否定X服从正态分布;p为接受假设的概率值,P越接近于0,则可以拒绝是正态分布的原假设;jbstat为测试统计量的值;cv为是否拒绝
如果仅用标准差的话应该是只能找两组数据比了不过可以借助其他统计工具卡方应该可以满足你的要求吧.
求中位数时,首先要先进行数据的排序(从小到大),然后计算中位数的序号,分数据为奇数个与偶数个两种来求.中位数算出来可避免极端数据,代表着数据总体的中等情况.如果总数个数是奇数的话,按从小到大的顺序,取
由于方差反映数据的波动情况,所以能够刻画一组数据离散程度的统计量是方差.故选D.
基尼系数:在全部居民收入中,用于进行不平均分配的那部分收入占总收入的百分比.基尼系数最大为“1”,最小等于“0”.前者表示居民之间的收入分配绝对不平均,即100%的收入被一个单位的人全部占有了;而后者
这个没有的,统计学上描述一组数据离散程度的指标只有极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数.
衡量数据离散程度的指标有:1.异众比率,用于测度分类数据的离散程度,衡量众数对一组数据的代表程度;2.四分位差,用于测量顺序数据的离散程度,衡量中位数对一组数据的代表程度;3.方差和标准差,用于测度数
我记得概论论与数理统计课中讲过衡量一个统计量的标准有三:无偏性,有效性,一致性.只要符合这三点,这个统计量就能反映真实情况.标准差正是因为平方又开方所以量纲才和原来一致,这样比较就成了可能.而且它具有
洛伦兹曲线(Lorenzcurve)