怎么判断两组数据是否有相关关系 R平方
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/17 09:17:44
充要条件是看两个向量组能否相互表示!另外,千万别和两个矩阵等价的条件混淆了!
思路分析:物质反应往往伴随一些现象,可以根据现象判断.另外,如果熟知物质性质既可以判断二者是否反应.
用matlab,筛选部分数据,应该是拟合成一次函数吧y=[21257817,26850383,36451210,55548377,72164596];x=[62.58,64.46,60.34,56.2
可以进行数据拟合,根据误差来判断是什么分布,最好用SAS或者SPSS处理数据
是否有统计学意义主要看sig如果这个值小于0.05那么就是相关的,在此基础上看第一列B值,负号代表负相关.你的例子中性别不对因变量产生影响.另外logistic回归中Exp(B)值即为OR
=if(countif(a1:a3,a1)=3,"豹子",if(and(a1a2,a2a3,a1a3),"组六","组三"))
错例如:圆面积和半径是两种相关联的量,但圆面积和半径不成比例.
假如你的数据在A1到A5单元格(X),B1到B5单元格(Y)=LINEST(A1:A5,B1:B5)如果要返回截距的话=INTERCEPT(A1:A5,B1:B5)
可以用一个比较慢但容易理解的办法若线性相关(至少有一个向量可以用其他向量线性表示),则有:δ=Aα+Bβ+Cγ得到方程组:2=1*A+2*B+1*C4=1*A+4*B+(-1)*C6=3*A+1*B+
要分情况一、对质量相同的相同物质而言,温度越高能量越大.二、对质量不同的不同物质而言,有温度和比热容决定.公式:所含能量=比热容*质量*温度(这里的温度是开尔文温度)注:(1)开尔文温度=摄氏度+27
什么也不懂,一时失神,竟离开了妇人自我抚慰伤---你时刻让我惊醒眼泪还会时而不时的流下呢我合上眼,想到水.一朵鲜嫩的笑虔诚的祈祷哈哈
t检验是用来说明两组数据是否差异显著的.如果要看相关程度,应用“双变量相关分析”,具体如下:1、Analyze->Correlate->Bivariate;2、选择两变量进入变量框(Variable)
通过DW值是判断残差是否存在自相关的,如果需要检验原始数据是否存在自相关,比较精确的方法是通过时间序列中的自相关检验方法,通过观察自相关图来判断
可以.因为配对T检验的必要条件是:每一个样本都是严格配对的.具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样本是配对的,而且数据符合正态分布和
首先你要明确你要判断两组数据相关还是相等,相等的话检验均值看是否显著性差异.如果要判断相关的话,可以求相关系数.你已经求出来了是0.4左右,一般来说,0.4的相关系数说明两个量是适度的线性相关.你应该
多维空间,判断两组数据的分布.应该采用拟合的分析.可以参考平面数据的拟合分析.第一步,要选择合适的座标系.不同的座标系对运算量的影响很大.第二步,建立假设的多维空间的方程,分别判断每组数据与假设方程是
方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差
两者肯定不是线性关系.影响股票的指数太多了.从数学角度看,r趋近于无穷小,所以等于0.r=0,则两者无线性关系.
看他们两个的covariancecov(A,B)=E(AB)-E(A)E(B)是否为零,不为零肯定是不独立的,为零的话不一定独立