adf检验前为什么要进行对数处理?
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/21 00:46:01
如果需要进行方差分析,就要进行方差齐性检验,即若组间方差不齐则不适用方差分析.但可通过对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等方法变换后再进行方差齐性检验,若还不行只能进行非参数检验.
老大.会爆炸啊!
判断矩阵通常的是不一致的,但是为了能用它的对应于最大特征根的特征向量作为被比较因素权向量,其不一致程度应在容许的范围内.
这个取不取对数关系并不大因为原始数据是一阶同阶单整的,所以你只需要将原始数据进行一阶差分变换成平稳的序列,就可以建立VAR模型.如果是经济数据,那么差分后应该注意其经济意义取对数只是为了消除原始数据中
对数化之后,缩小了数据的数量级,也降低了波动性,容易达到平稳,很多数据都这么处理.然后再做ADF检验,原序列检验后不平稳就差分,直到平稳为止,不过一般差分两次就已经平稳了,差分太多了不好,会损失信息的
因为临界值不是变量.ADF检验的teststatistic是一个变量.从随机过程角度看,每一个teststatistic都是一个随机变量.你做出结果建立在不同的DGP和数据上,结果自然是不同的.临界值
ADF检验是检验数据时段平稳性的,我记得我们导师说过,所有的数据都是会平稳的,不平稳只是因为你的数据时段选取的不够长.
检验结果已发到你邮箱,请查收,我邮箱是dtt111896@163.com
符号打不出
您好,很高兴为您 每次计算的滞后阶数都不同,计算结果肯定有变化. 如果是同一数据的话按照Eviews的最优判定滞后阶数不应该有差别,估计楼主的resid_B序列是通过某种方式生成的,因此每次检验序
说简单点:看有没有研究的必要,只不过它进一步明确了变量的因果和然后VIF是检验自变量的共线性
因为是承压的,里面的介质有的是有毒、有害的,一旦发生泄露、爆炸会给人身安全、环境带来危害.所以要定期检验,确保安全运行.
不知阁下用的是哪个版本,第二个一般选level,第四个没规定具体是几阶滞后项,我用的使EVIEws5.0版本,滞后项是自动选择的;一般进行ADF检验要分3步:1对原始时间序列进行检验,此时第二项选le
原序列为x,取对数后序列为xt,在主窗口命令栏输入genrxt=log(x)输完回车
ADF检验是单位跟检验.其实就是检验数据序列的平稳性,如果存在同阶平稳的话,就可以对它们进行协整检验.
View\UnitRootTest之后,在testtype中选择AugmentedDickey-Fuller;Includeinteseequation中第一个是指只包含截距项,第二个是包含截距项和时
根据ADF检验结果,可说明数据是否是同阶单整的(同阶单整即说明二者是协整的,这是一种协整检验的方法),协整数据才可以做进一步分析,否则会出现误差导致结论失效.不是协整的数据,可以通过一阶,甚至二阶差分
献血前体检是为了确认你的血型及血液的安全性.如果患有传染病或是献血前有炎症等,最好就不要去献血了.而且就算献血站抽完你的血,给了你无偿献血证,你的血液夜不一定会被有效利用.会因为后期的一些处理检查最终
用EVIEWS和STATA就可以做啦也可以做其他形式的单位根检验
如果可燃气体与空气混合比例到达爆炸极限时,遇火星就能发生爆炸.而纯净的可燃气体燃烧不会发生爆炸