平稳性检验取对数
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/14 02:46:39
看你以什么为底数了,假设底数为2,A列为你的整数数据数列,B列为你要取的对数数列.先选取B1单元格,输入公式=LOG(A1,2),再拖动单元格让B列的单元格都使用公式即可.如果底数为其他数,那把2替换
熟悉的很,有的啊去过呢,我想对的有``
这个取不取对数关系并不大因为原始数据是一阶同阶单整的,所以你只需要将原始数据进行一阶差分变换成平稳的序列,就可以建立VAR模型.如果是经济数据,那么差分后应该注意其经济意义取对数只是为了消除原始数据中
可以.只要X,Y是同阶差分后平稳就可以.
接受原假设,从算出来的检验统计量-3.352668都大于各临界值,可以认为你的序列在这些显著性水平下都是非平稳的.不能通过ADF检验.这些你可以参考一下易丹辉的书,易丹辉数据分析与Eviews应用.
y=a^xlny=ln(a^x)=xlnalgy=lg(a^x)=xlga
去游泳,游泳最锻炼这一方面了
滞后期不是随便选的,不同的滞后期对结果影响很大.一般用AIC和SC准则确定滞后期,当这两个值同时达到最小时为最优滞后期.
用原来的数据即可单方面因果关系是很正常的情况因果和协整是两回事我替别人做这类的数据统计分析蛮多的
请说明确些,不太明白你的意思再问:我点击那个单元格,然后点击上面的插入函数,然后选择LOG10然后再选择那个单元格然后它就显示这个无法计算结果,因为有循环引用。请问该怎么办?再答:那样当然会出错了,你
向量自回归自己会动态调整至平稳的...再问:米有明白……是滞后结构那一步么?我不是学统计的,所以特别的不系统
⑴随机时间序列{}(t=1,2,…)的平稳性条件是:1)均值,是与时间t无关的常数;2)方差,是与时间t无关的常数;3)协方差,只与时期间隔k有关,与时间t无关的常数.对于随机游走序列,假设的初值为,
你的这个序列含单位根,是非平稳的但我不知道你选的哪种单位根检验,带漂移项和趋势项吗?如果都带着还是这种结果只能差分一次了
这个输出结果应该这样看:从上往下分为2个部分最上面的部分是ADF检验的结论部分,看的时候看prob这列的值,这个越小就表明越不可能存在单位根,小的标准就看你选择置信水平,比如你选择5%,那么小于5%就
首先,不是所有的数据都需要进行平稳性检验,只有时间序列数据需要其次,这跟相关系数没关系再次,一个自变量多个自变量都可以协整分析就是回归,只不过加了道平稳性检验罢了,其余的和一般回归殊无二致.
原序列为x,取对数后序列为xt,在主窗口命令栏输入genrxt=log(x)输完回车
是的,得同阶单整才能做协整,这是协整基本定义.建模的话就需要要用平稳序列.但你的数据可以不用做协整,可以直接用单整的平稳序列建模.再问:就是说我的序列单位根检验已经是平稳的了就不用协整检验了?可是协整
解题思路:同底的对数,真数相同时,对数相等;底大于1时,真数大的对数也大;底小于1时,则相反解题过程:同底的对数,真数相同时,对数相等;底大于1时,真数大的对数也大;底小于1时,则相反最终答案:略
平稳看PROB值,小于0.05就是平稳