已知随机变量服从正态分布且ax b
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/30 18:18:57
A-YN(-1,2)X-YN(0,2+2)=N(0,4)(X-Y)/2N(0,4/2^2)=N(0,1)选A再问:虽然看懂了...不过可以这么做的依据是什么啊?就是说,为什么可以对XY做运算?再答:这
Eu=E(aX+bY)=aEx+bEy=a*0+b*0=0同理Ev=0因为X,Y相互独立,所以Du=D(aX+bY)=(a^2)*Dx+(b^2)*Dy=(a^2)*^2+(b^2)*^2Dv=D(a
(a^2-b^2)/(a^2+b^2)首先用相关系数的公式,分子的协方差把它写成4项,然后有两项相互抵消了,分子是两个方差开根号相乘,再利用方差的公式就可以得到.主要是用公式,没有什么技巧,做的时候注
再问:能不能把计算过程写得更详细一点?再问:cov(X,Z)是怎么等于3cov(X,X)的?再答:
设A=E(X^2/(X^2+Y^2)),B=E(Y^2/(X^2+Y^2)),A+B=1,A-B=0.所以...A=0.5
首先考虑两个的情况,如果证明了y=ax1+bx2是两个正态的和,也是正态的,接下来就直接用归纳法证毕,因为比如3个和的情况就是ax1+bx2+cx3=y+cx3也是两个正态的和,因此正态.n就能退化到
是要积分么?标准正态分布的期望是0,方差是1如果是要积分的话你画一个积分符号然后等于0就可以了
设Y的分布函数为F(y),X的密度函数为g(x)则F(y)=P(Y
Cov(Y,X)=Cov(2X^2+X+3,X)=2Cov(X^2,X)+Cov(X,X)+0Cov(X,X)=Var(X)=1Cov(X^2,X)=E(X^2X)-E(X^2)E(X)=E(X^3)
这里μ=3,由正态分布本身的性质P(X
Y=(X+3)/2由X~N(-3,4)知,μ=-3,σ=2.则Y=(X-μ)/σ=(X+3)/2服从标准正态分布N(0,1)
YN(0,1)则:EY=aEX+b=aμ+b=0DY=a²DX=a²σ²=1a=1/σb=-μ/σ或者将X标准化Y=aX+b=X-μ/σN(0,1)判断出a=1/σb=-
把正太分布化为标准正太分布就可以解决了,答案是A再问:�Ҳ���ת���������鷳���������ֱ�Ӱ���Ľ�������ͼҲ����Ŷ��ʮ�ָ�л��再答:{��x-��1��/��1}
D因为随机变量X服从正态分布N(0,σ^2),故对称轴为x=0,且P(-2≤X≤0)=0.4,故P(0
P(x0)=0898f就是那个圈加一竖(ps:莫非也是seu的孩纸==)
就是满足正态分布的性质.
随机变量ξ服从正态分布N(a,4),∴曲线关于x=a对称,且P(X>a)=0.5,由P(X>1)=0.5,可知μ=a=1.故选A.
N(1,4)所以P(-1
从正态分布的参数可以知道这个分布的均值是3所以p(2
P(X>1)=0.5,说明a=1,标准差为√4=2再问:能再详细点?再答:P(X>1)=0.5说明P(X<1)=0.5即x=1就是其对称轴,这个对称轴就是a方差是后面的,标准差是方差的算术平方根请参考