已知随机变量x和Y,已知概率P(x>0) P

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/06 12:31:34
已知随机变量x和Y,已知概率P(x>0) P
已知随机变量(X,Y)的概率密度

只帮你解一问吧,其他的类似:(U,V)共四组取值,(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)P{U=0,V=0}=P{X+Y

已知随机变量(X,Y)的概率密度为

把F(X,Y)求出来就可以了~

概率统计问题,二维连续型随机变量,已知二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为

5题:f(x,y)=ke^(-y),00.f(y)=∫[0,y]e^(-y)dx=ye^(-y),y>0.(4)f(x|y)=f(x,y)/f(y)=1/y,0再问:第5题的(6)(7)题,麻烦你了,

已知二维随机变量(X,Y)联合概率密度f(x,y),求随机变量X的期望?

是的,就是这样求的.再问:还可以二重积分那样求呢再答:二重积分求也是类似于‘先求出X的边缘概率密度,然后按照一维随机变量计算期望’只不过二重积分把‘先求出X的边缘概率密度,然后按照一维随机变量计算期望

已知二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1,0

【分析】此题应分两步1.首先搞清楚z、x、y与fz(z)的关系.x、y其实可看作事件,而z=x+y就是x和y的组合事件f(x,y)其实就是事件x和y交集的概率,亦即是概率函数P(XY)∴边缘概率密度f

已知二维随机变量(x,y)的概率密度为f(x,y)=0

表明随机变量X、Y所对应的事件都是不可能事件,事件发生的概率为零,概率密度函数也为零.

概率统计,二维连续型随机变量,已知二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为

再问:额,第一题的积分公式是什么?再问:什么时候可以把指数放在前面?负的指数能放前面吗?就是像x^2的积分是1/3x^3,我好像一直用错公式了。再问:我再想想再问:我好像知道了。。。我再看看再问:第三

已知随机变量X服从正态分布,求Y=e^X的概率密度

设Y的分布函数为F(y),X的密度函数为g(x)则F(y)=P(Y

已知随机变量分布(X,Y)的联合概率分布为P(X=0,Y=0)=0.12 P(X=0,Y=1)=0.28 P(X=1,Y

经济数学团队帮你解答,有不清楚请追问.请及时评价.

概率统计题目,已知随机变量X服从二项分布b(n,p)求随机变量Y=e^(mX)的数学期望和方差

X--B(n,p)==>p(x)=C(n,x)p^x(1-p)^(n-x)Y=e^(mx)==>E(Y)=所有的y求和y*p(y)=所有的x求和e^(mx)*p(x)=所有的x求和e^(mx)*[C(

已知随机变量X的概率密度f(x),求随机变量Y=min(X,X^2)的概率密度

先求Z=X^2的概率密度F(Z)=P(X^2≤z)=P(-z^0.5≤x≤z^0.5)=f(x)从-z^0.5到z^0.5的积分然后F(Y)=1-P(X>y,X^2>y)最后f(Y)=F'(Y)整体思

二维随机变量求概率已知概率密度 f(x,y)={1,|y|

P{X>1/2|Y>0}=P{X>1/2,Y>0}/P(Y>0)分子利用积分联合分布得到1/8而分母积掉Y的边缘分布得到1/2所以最后的答案是1/4

已知随机变量x的概率密度为f(x) 令y=-2x 则 y的概率密度为

直接用《概率论与数理统计》上的公式即可,见图片

设X和Y为独立随机变量,同服从参数为p的几何分布,计算已知X+Y 的条件下,X的条件概率.

P(X=x|X+Y=z)=P(X=x,Y=z-x)/P(X+Y=z)=(1-p)^(x-1)p(1-p)^(z-x-1)p/P(X+Y=z)再问:没有错,但是没有写完啊……P(X+Y=z)=?(考虑卷