已知随机变量x~n(1,2)求Y=-2X 3的密度函数

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/14 00:31:26
已知随机变量x~n(1,2)求Y=-2X 3的密度函数
已知随机变量X,Y相互独立,且同服从分布N(0,1),又Z=根号(X^2+Y^2),求E(X),D(X)

E(Z)=E(X^2+Y^2)=E(X^2)+E(Y^2)=[DX+(EX)^2]+[DX+(EX)^2]=1+0+1+0=2因为DX=E(X^2)-(EX)^2D(Z)=D(X^2+Y^2)=D(X

已知随机变量X,Y分别服从N(1,9),N(0,16),它们的相关系数ρxy,=-1/2,Z=X/3+Y/2,试求:

因为书上定义:D(ax+by)=a^2D(X)+b^2D(Y)+2*abCov(X,Y)Cov(X,Y)为协方差Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)只有当X,Y不相关时Cov(X,Y)等于零

设随机变量X与Y相互独立,N(1,2),(0,1),求随机变量Z=X-Y的分布,并求P(X>Y )的概率

N(1,3)P(X>Y)=P(X-Y>0)=P(Z>0)又T=Z-1/根号3~N(0,1)则原式=P(T>-1/根号3)查标准正太分布表可得到概率再问:Z~N(1,1)不是这样?

高数题设随机变量Χ~N(μ,σ^2),求E(1X—μ1).

http://hi.baidu.com/zjhz8899/album/item/7e114b1fc175972c40341712.html

已知随机变量X~N(μ,σ^2)求P(X=0.5)

连续型随机变量在任何一点的取值概率都是0,所以P(X=0.5)=0.

概率论与数理统计 设随机变量X~N(0,1)求,E(X^2)

D(x)=E(X^2)-[E(X)]^2=1E(X^2)=1

已知随机变量X服从正态分布N(0,1),求E(X^2)、E(X^3)与E(X^4)?

X~N(0,1)则Y=X^2~~卡方分布X^2(1)所以EX^2=1E(X^4)=DY+(EY)^2=2+1=3E(X^3)=0.pdf概率密度函数关于y对称.当然,也是可以像沙发同志那样做.不过有点

随机变量x—N(-1,16),求

y=(x-(-1))/4P(2≤x≤5)=P((5+1)/4)-P((2+1)/4)=P(1.5)-P(0.75)P(|x|>3)=P(y>0.75)+P(x<-0.5)=P(0.75)+P(0.5)

已知随机变量X~N(-1,1),N(3,1)且X与Y相互独立,设随机变量Z=X-2Y+7,求Z的概率分布.

你这个问题怎么提了2次啊,我都给你回答了啊X,Y均服从正态分布,Z也服从正态分布E(Z)=E(X-2Y+7)=E(X)-2E(Y)+7=-1-2*3+7=0;D(Z)=D(X-2Y+7)=D(X)+4

设随机变量x~N(0,1),求p(x

x~N(0,1),意思是,x服从标准正态分布查表得:p(x

已知离散型随机变量x的概率分布为p{x=n}=(1-a)/4ⁿ (n=1,2,3...) ,求a的值

由概率的归一性,有,1=(1-a)/4+(1-a)/4^2+...+(1-a)/4^n+...,而,(1-a)/4+(1-a)/4^2+...+(1-a)/4^n=[(1-a)/4][1+1/4+..

随机变量X~N(0,1),求下列随机变量Y=X^2的概率密度函数

思路是:先求解Y的分布函数,用定义求:即FY(y)=Py(Y=0,否则为零变形一下得到;FY(y)=PX(-y^0.5=

已知随机变量X~N(-3,1),N(2,4),X与Y相互独立,Z=X-2Y,求cov(Y,Z)

cov(Y,Z)=cov(Y,X-2Y)=cov(Y,X)-cov(Y,2Y)=0-2cov(Y,Y)=-2DY=-8

已知随机变量X~N(4,1) 求P(x

=1/2.画一下正态分布的图.u就是对称轴,小于U的概率当然是总的一半,就是1/2建议多看看概念.要看懂

已知随机变量X取所有可能的值1,2,……,n是等可能的,且X的均值为50.5,求n

由于是等可能的所以均值=(1+2+3+...+n)*1/n=50.5计算可等N=100求和时用等差数列前N项和公式~

设随机变量X~N(0,1),求Y=X^2的概率密度

F(y)=P(Y再问:后面那一串上角标是怎么个意思?再答:具体点

已知随机变量x服从正态分布n(3,1),且p(2

从正态分布的参数可以知道这个分布的均值是3所以p(2

若随机变量X~N(1,4),Y~N(2,1),且X,Y相互独立,试求随机变量Z=2X-Y+1的概率密度

一个二维正态分布的边缘分布的和总是正态分布.特别的,两个独立正态分布的和总是正态分布.由X~N(1,4),有2X~N(2,16).由Y~N(2,1),有Y+1~N(3,1).于是E(Z)=E(2X+Y