已知随机变量XY分别服从
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/21 15:24:36
对,是协相关方差6分之2是X的系数与Y的系数然后乘以2
好多呀,第一题:E(xy)=int(xy,x=-1..2,y=2..4)/6=再问:??。。呵呵。是挺多。。。。会的拜托了。。。再答:我还要先算算。。。不保证都会……再问:o....哦。。好的。。。再
E(x)=(-1+3)/2=1,E(y)=(2+4)/2=3.而x与y相互独立,于是E(xy)=E(x)E(y)=3.
matlab只能通过仿真来模拟,而不是准确的概率密度函数.具体程序是下边这样的.x1=2+randn([100000,1]);x2=4+randn([100000,1]);Y=714+807*(x1)
分析:D(X+Y)=D(X)+D(Y)=2p(1-p)+3p(1-p)=10/9解得,p=1/3舍p=2/3P(XY=0)=P(X=0)+P(Y=0)-P(X=0)P(Y=0)=C(2,0)p^0*(
p=0,所以x,y独立,Exy^2=ExEy^2,Ex=u,Ey^2=u^2+σ^2,所以Exy^2=u^3+uσ^2
因为书上定义:D(ax+by)=a^2D(X)+b^2D(Y)+2*abCov(X,Y)Cov(X,Y)为协方差Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)只有当X,Y不相关时Cov(X,Y)等于零
再问:能不能把计算过程写得更详细一点?再问:cov(X,Z)是怎么等于3cov(X,X)的?再答:
均匀分布是我们学的重要分布的一种,一些结论性的公式最好记住;这里我给你说一下均匀分布的数值特征,E(X)=(b+a)/2D(X)=(b-a)^2/12对Xa=-1b=3对Ya=2b=4所以E(X)=1
相互独立的随机变量,有E(XY)=E(X)E(Y)E(X)=1E(Y)=3所求=3
x和y相互独立且均服从参数λ=2的指数分布--->F(x,y)=F(x)*F(y)=(1-e^(-2x))(1-e^(-2y))=1-e^(-2x)-e^(-2y)+e^(-2x-2y)
明显是F分布,而且是F(1,3).关于F分布你百度百科查一下就知道了.而t分布的话,比如自由度是3,他的分子是正态分布,分母是根号下的Y除以自由度3,其中Y是服从卡方分布的随机变量.所以平方后,分子是
密度函数f(x)=1,0
均匀分布的期望方差公式都记得吧,套用一下就行了EX=1/2EY=3X与Y相互独立所以EXY=EXEY=3/2E(XY)²=∫(0到1)dx∫(2到4)1/2x²y²dy=28/
首先考虑两个的情况,如果证明了y=ax1+bx2是两个正态的和,也是正态的,接下来就直接用归纳法证毕,因为比如3个和的情况就是ax1+bx2+cx3=y+cx3也是两个正态的和,因此正态.n就能退化到
楼上真是扯淡啊.明显是F分布,而且是F(1,3).关于F分布你百度百科查一下就知道了.而t分布的话,比如自由度是3,他的分子是正态分布,分母是根号下的Y除以自由度3,其中Y是服从卡方分布的随机变量.所
可如图写出期望计算式,其中只有一项不为0.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
就是满足正态分布的性质.
/>答案是B.X,Y分别是随机变量,(X,Y)是一个把样本空间映射到实数平面的函数.它是一个二维随机变量.D是错误的.A,B,C的区别在于(X,Y)的分布是不是二维正态分布.我们只需举两个例子就可以说
P(X>1)=0.5,说明a=1,标准差为√4=2再问:能再详细点?再答:P(X>1)=0.5说明P(X<1)=0.5即x=1就是其对称轴,这个对称轴就是a方差是后面的,标准差是方差的算术平方根请参考