已知正态分布 求样本量

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/12 22:37:41
已知正态分布 求样本量
一道求统计量分布的题设X1,X2是来自正态分布总体N(0,s^2)的随即样本,求P[(X1+X2)^2/(x1-X2)^

为了减化记号,用X,Y替代X1,X2.X,Y为服从N(0,s²)的独立随机变量,二者的联合分布密度函数f(x,y)=e^(-(x²+y²)/(2s²))/(2π

为什么正态分布的样本均值也服从于正态分布

你可以记住这样一个结论,如果a,b相互独立,并且都服从正态分布,那么对于a,b的任意线性组合c1a+c2b(c1,c2均为常数)也服从正态分布,至于证明涉及高等数学里的知识,无非就是一个二重积分的计算

概率论与数理统计 正态分布 样本

直接代公式n=1.96*1.96*6*6/(2*2).

已知均数标准差与样本量n,求P的 stata程序

已知样本为24,均值62.6,标准差为15.8,现对均值等于75进行t检验命令为:ttesti2462.615.875再问:谢谢,我的数据是配对T检验。正常组样本为24,均值62.6,标准差为15.8

统计学名词解释:总体 样本 方差 标准差 标准误 变异系数 抽样 总体参数 样本统计量 正态分布 t分布 F分布

1.总体:总体(population)是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体,更确切的说,是同质的所有观察单位某种观察值(变量值)的集合.总体可分为有限总体和无限总体.总体中的所有单位都能够标识者为

怎么用mathematica 求统计量的样本均值和样本方差?

data={1,2,3,4,5,6,1,2,3,4,2,3,4};平均数Mean[data]标准差StandardDeviation[data]方差Variance[data]

总体服从正态分布 为什么样本均值服从正态分布?出自哪里?

这个是统计学中的一个基本定理,与“大数定律及中心极限定律”无关,是正态分布的性质.可以看关于统计学中关于“抽样分布定理”的内容.

统计学中进行单样本T检验,已知总体一定符合正态分布,采集的样本(n=30)的数据也必须符合正态分布吗

根据中心极限定理来说,如果样本量大于30,x的抽样分布服从正态分布

有关统计分析两组检测一个指标:对照组(健康者)样本量100:服从正态分布观察组(患病者)样本量200:不服从正态分布问1

对于两个样本的分布不明确或者不是呈正态分布的时候,考虑用来检验两组是否存在差异的方法有四种:1、Mann-WhitheyU检验2、kolmoforov-smirnovz3、Mosesextremere

已知样本量是10个,最大值为0.3668,最小值为0.2456,平均值是0.3033,请问如何求标准差?

这是用极差估计标准差的问题.样本数n=10,极差D=0.3668-0.2465=0.1203标准差sigma=D/Cn=0.1203/3.0775=0.03909(Cn是换算系数,要查极差分布表)以上

已知总体为正态分布,方差未知,假定样本容量为25,样本均值为20,样本方差为16,请以95%的概率估计总体均

n=25,α=0.05,查t分布表得0.025的分位数为t(24)=2.0639,计算2.0639×√16/25=1.65112,所以总体均值95%的置信区间为(20-1.65112,20+1.651

已知样本均值6600,样本标准差为2230,样本量90,服从正态分布,求95%置信度水平的区间估计

根据公式均值+-1.96*标准差求出区间估计再问:具体区间再答:【2229.2,10970.8】再问:不好意思,回答错误,不过鉴于没人回答,分数还是给你了