已知正态分布 求样本量
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/12 22:37:41
先求方差,D(样本均值)=(1/4)^2*(4*2^2)=1所以标准差为1
这是前提和假设,不是结论.
为了减化记号,用X,Y替代X1,X2.X,Y为服从N(0,s²)的独立随机变量,二者的联合分布密度函数f(x,y)=e^(-(x²+y²)/(2s²))/(2π
你可以记住这样一个结论,如果a,b相互独立,并且都服从正态分布,那么对于a,b的任意线性组合c1a+c2b(c1,c2均为常数)也服从正态分布,至于证明涉及高等数学里的知识,无非就是一个二重积分的计算
直接代公式n=1.96*1.96*6*6/(2*2).
检验时统计量:Z=(均值-μ0)/(σ/根号n)
已知样本为24,均值62.6,标准差为15.8,现对均值等于75进行t检验命令为:ttesti2462.615.875再问:谢谢,我的数据是配对T检验。正常组样本为24,均值62.6,标准差为15.8
1.总体:总体(population)是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体,更确切的说,是同质的所有观察单位某种观察值(变量值)的集合.总体可分为有限总体和无限总体.总体中的所有单位都能够标识者为
不知你能否看到图片.都写在图片里了.很久没做概率题了.
-1.96*3.46/2.83
data={1,2,3,4,5,6,1,2,3,4,2,3,4};平均数Mean[data]标准差StandardDeviation[data]方差Variance[data]
这个是统计学中的一个基本定理,与“大数定律及中心极限定律”无关,是正态分布的性质.可以看关于统计学中关于“抽样分布定理”的内容.
根据中心极限定理来说,如果样本量大于30,x的抽样分布服从正态分布
EX拔=EX=0DX拔=DX/n=DX/50E(s^2)=DX
对于两个样本的分布不明确或者不是呈正态分布的时候,考虑用来检验两组是否存在差异的方法有四种:1、Mann-WhitheyU检验2、kolmoforov-smirnovz3、Mosesextremere
这是用极差估计标准差的问题.样本数n=10,极差D=0.3668-0.2465=0.1203标准差sigma=D/Cn=0.1203/3.0775=0.03909(Cn是换算系数,要查极差分布表)以上
n=25,α=0.05,查t分布表得0.025的分位数为t(24)=2.0639,计算2.0639×√16/25=1.65112,所以总体均值95%的置信区间为(20-1.65112,20+1.651
根据公式均值+-1.96*标准差求出区间估计再问:具体区间再答:【2229.2,10970.8】再问:不好意思,回答错误,不过鉴于没人回答,分数还是给你了