已知样本均值及标准差,求置信区间-搜答案-神马作文网

先求方差,D(样本均值）=(1/4)^2*(4*2^2)=1所以标准差为1

Xi独立且服从X的分布D(Xi)=D(X)X的均值=1/n*(X1+X2+……+Xn)=1/n*X1+1/n*X2+……+1/n*Xn正态分布的线性组合仍服从正态分布D(X的均值)=D[1/n*(X1

如果服从正态分布N(u.∂^2)均值E(x)=u方差D(x)=∂^2所求概率F(x)=p(X≤x)=p((X-U)/∂≤(x-U)/∂))=fai(那个

巧克力的净含量G符合N(100,0.2)则(G-100)/0.N(0,1)P（99.4

E(样本均值)=总体均值=200.E(样本方差)=(50^2)/100=25P{|y-200|

样本标准差和样本均值独立并不总是成立的,其充要条件为：样本服从正态分布想知道怎么证明,给你看一篇论文：

求总体方差的区间估计统计量(n-1)S^2/σ^2~χ^2(n-1)α=1-0.95=0.05,α/2=0.025,1-α/2=0.975总体方差的95%置信区间[(n-1)S^2/χ^2α/2(n-

sqrt(n)为根号下n.设样本平均数为u,总体均值为miu,则根据列维-林得伯格定理,sqrt(n)*(u-miu)/sigma服从标准正态分布.样本平均数与总体均值之间的误差不超过标准差的25%,

反应数据的波动范围,表现出数据的稳定性.

从总体中抽出一个样本,这个样本有一个均值.然而具有相同容量的样本不止一个,每次抽的的样本的均值也可能不同,即所抽样本的均值也构成一个统计量.如果总体的分布一定,那么抽的的样本的均值也服从一个固定的分布

1,根据中心极限定理,样本均值的标准差等于总体的标准差除以根号n,n为抽样的样本容量,算下来就是0.79057；2,Z值只是一个临界值,他是标准化的结果,本身没有意义,有意义的在于在标准正态分布模型中

样本均值的标准差为：总体标准差/根号(n),所以有16/根号(n)=2得到n=64

-1.96*3.46/2.83

经济数学团队为你解答,有不清楚请追问.请及时评价.再问：再问：能帮忙解答一下吗今天没听懂再答：这次帮你一下，以后有问题请新开提问。

EX拔=EX=0DX拔=DX/n=DX/50E(s^2)=DX

有了平均值95.2%,标准偏差2.1%,两个一除就出来了.2.1/95.2=0.022=2.2%.相当于97.8%的合格率,高于0.05的置信概率.选择A

刚刚好也在研究这个问题,看了一些其他的答案.顺便贴过来给你看看,不过我虽然知道公式怎么用了.但是还是没有理解为什么一个是除以n,一个是除以n-1样本标准差在真实世界中,除非在某些特殊情况下,找到一个总

样本均值我直接用X表示了啊,√n(X-μ)/S服从自由度为8的t分布,所以μ的区间是X±St8（0.005）/√n,也就是30.15±4.50×3.36/3=(25.11,35.19)

根据公式均值+-1.96*标准差求出区间估计再问：具体区间再答：【2229.2，10970.8】再问：不好意思，回答错误，不过鉴于没人回答，分数还是给你了

用变异系数比较变异系数=标准差/样本均值变异系数越小,数据越好