已知服从区间(0,1)上的均匀分布,Y=3x 1
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/30 19:32:15
(1)若x=-5~0(概率50%),则y>x概率为1,y
证明:Fy(y)=P{Y再问:F(F^-1(y))=y?为什么可以直接等于y?还有怎么就可以得到结论了呢?能再说明一下吗?再答:函数f(x)的反函数是f^-1(x),这不是f(x)的-1次方,是反函数
1,4/3,15,其中运用公式相互独立的随机变量之和D(X+Y)=D(X)+D(Y).对于均匀分布D(x)=(b-a)²/12
(1)由已知,f(x)=1,(0
fx(x)=1,fy(y)=e^-yfx,y(x,y)=fx(x)fy(y)=e^-yP(x>y)=P(x>y|Y=y)=1-P(x
密度函数f(x)=1,0
事实上,任意随机变量的分布函数(CDF)均服从(0,1)上均匀分布. 补充.Y就是X的累积分布函数,累积分布函数的取值范围只能是(0,1).
n的分布函数G(n)n的概率密度函数g(n)ε的分布函数F(ε)ε的概率密度函数f(ε)f(ε)=1,0
再问:过程呢?再答:
随机变量X,Y(不独立也行),则E(X+Y)=E(X)+E(Y)随机变量X,区间【a,b】上的均匀分布,则E(X)=(a+b)/2E(X+Y)=E(X)+E(Y)=1/2+1/2=1
用分布函数法X服从(0,1)区间上的均匀分布f(x)=1,0
由于XY独立,那么E(X+Y)=EX+EY均匀分布其概率函数就是f(x)=1/(1-0)=1(0
这两个表述的是同一个东西
我做成图片供你参考
没有给出是否相互独立吗再问:没有给,不过应该是的吧,(是英文版的书,貌似没说独立这个词~)再答:若不独立,应该给出联合分布,若独立,就分解开求就行了饿:=E[x^2+4Y^2+Z^2-4XY+2XZ-
X:服从(0,1)均匀分布x~U(0,1)Y:X到a的距离。就是说Y~U(0,a)a>0.5或Y~U(0,1-a)a
概率密度函数:f(x)=1/(2π)x:[0,2π]=0其它xE(sinx)=(1/2π)∫(2π,0)sinxdx=-(1/2π)cosx|(2π,0)=0即:E(sinx)=0.
f(x)=1/(b-a)P{X(2a+b)/3)f(x)dx=1/3
如图,用先求分布函数,再求导
由题,设Y的概率密度为fY(y),分布函数为FY(y),由于X在区间(0,1)上的均匀分布∴Y=2X+1∈(1,3)∴对于任意的y∈(1,3),有FY(y)=P{Y≤y}=P{2X+1≤y}=P{X≤