已知分布律判断是否独立-搜答案-神马作文网

再问：哦哦，明白了，谢谢你啦！！再答：欢迎继续讨论，我这学期重修概率论再问：呵呵，我们明天考试再答：这....这么快再答：祝你成功啊再问：恩，半学期学完。再问：嗯嗯，谢谢

记住一点：把引号内的内容去掉,句子仍然成立的,就是独立引用；句子不成立的,就不是.

一般来说如果分布函数整段都是连续的,那么对应的随机变量就是连续的.分布函数总是右连续的,所以你只要验证是否左连续即可,如果发现分布函数在某一个点的左极限不等于右极限（不光是不等,而且应该是严格小于）,

这种情况很复杂的.一般只有相互独立时才能求出来.否则,就不止一种结果

设两个变量为X、Y,对应的事件为A、B(1)当X、Y均服从0、1分布,即X={1,A发生；0,A不发生}；Y={1,A发生；0,A不发生}；写出X、Y、XY的分布列,因为X、Y不相关,则cov(X,Y

设x服从[a,b]的均匀分布f(x)=1/(b-a),x∈[a,b]0,其他设y服从[c,d]的均匀分布f(y)=1/(d-c),y∈[c,d]0,其他所以f(xy)=f(x)f(y)=1/[(b-a

再答：

不一定,题目中不是没有说同分布吗?随便构造就行了比如X1服从入=1泊松,E(X1）=D(X1)=1,让X2服从N(1,1),不就有相同期望和方差了嘛

不是相互独立的

由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0

每次事件的发生与否互不影响,并且发生的概率相等.例如二项分布,概率可直接相乘

应该是的

是的,这是t检验的前提

可以进行数据拟合,根据误差来判断是什么分布,最好用SAS或者SPSS处理数据

非地带性,即不按常规出牌,既非经纬度地带性又非垂直地带性.例如：南美洲巴塔哥尼亚荒漠,是因为地处西风的背风坡而形成的属非地带性.地球上其他与之纬度相当海陆位置相当的地方属于温带海洋性气候.

当总体的数量很大,而且λ×n是常数的时候,就可以看作服从泊松分布再问：入和n分别是指什么再问：可以稍微举下例子吗再答：n是你所研究的样本的数量，λ是泊松分布的参数，百度泊松分布就会有说明。

可以证明,并且这些柏松分布各自的参数还不一样.设X1服从参数为λ1的柏松分布,设X2服从参数为λ2的柏松分布.则对于任意非负整数k,有P(X1=k)=e^(-λ1)*λ1^k/k!P(X2=k)=e^

kstest(x),去搜这个函数,是用Kolmogorov-Smirnov检验的,最常用最实用的正态性检验

用spssAnalyze==>DescriptiveStatistics==>Descriptives==>对kurtosis和skewness打钩输出就是峰度系数和偏度系数,两个都等于0时,就是正态